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课程名称:《医药连锁销量增长与深度挖掘》
课程性质:内训/公开课
教学时长:1-2天
【课程收益】 OTC连锁品类增量,终端动销下沉,连锁深度挖掘与开发,终端门店的转型,新零售时代客户的数据画像与精准营销,利用社群营销带动人气、激活终端、提升转换;由简单的门店促销变成利用互联网手段全方位、立体化的搅动周边社群,激活周边资源;数字化时代传播大于销售,“先热后销、先红后价”的具体操作的手法。
【确保效果的培训方式 】
程时间分配:
理论讲解40% 实战练习10% 课堂互动20% 重点案例30%
②理论讲解结合学员的互动参与。采用“行动学习法”,针对工作中存在的问题,采取:理论讲解、提出问题—头脑风暴-分组PK-老师专业讲解-理论归纳-转变为学员的实操工具或流程。
③整个培训包括案例分析、现场解答、情境模拟团队竞争等形式,让学员在紧张、热烈、投入的状态中,讲授的观点简单实用,容易掌握记忆,学员可以掌握相关的理念、工具和方法。
【教学纲要】
**部分:终端动销下沉
一、新营销门店的运营与管理
门店人、货、场的重新构建
一门店如何到多渠道
多货架到多屏幕的转化
合理库存到精准库存的转化
低价折让到搅动社群
产品陈列到数字化展示
从进店人数到周边社区人群启动
跨界异业联盟扩大门店的辐射
社区团购团长资源的利用
有限门店面积到互联网空间的无限
增强门店体验感
销售话术到客户分享
转换率 VS 平效
曝光率 VS 产品陈
新导购策略
顾客购买决策的心理地图
提供专业顾问式解决方案,帮助客户做决策
产品的物理属性到精神属性
第二章:渠道任务目标拟定与分解
一、市场营销计划制定的主要方法
如何盘点自身资源
制定计划的smart法则
销售目标制定的策略组合
产品线策略设计
价格策略设计
行业渠道策略设计
二、目标销量的分解
目标销量分解的主要参考依据
目标分解的主要因素
落实到客户
落实到时间
落实到人
落实到产品
落实到价格
落实到操作方案
工具:营销目标责任书
案例:某企业的渠道多元化
三、目标销量监督与执行
销售目标落地,应该做什么?
抓住促使销售目标达成的三个关健
如何对销售目标进行有效的跟踪检查
激励——做正确的事
控制——要注意纠偏
溯源——找到不达标的原因
工具:复盘的使用方法
德鲁克目标管理:MBO(Management By Objectives )
案例:工作周报/月报的分析
第三章:门店人气与社群营销
社群营销的主要方法
物以类聚人以“群”分
如何当好群主
活粉、死粉、区粉的漏斗管理法
群的管理与门店引流
社群构成的5个要素
社群的生命周期
加群和建群的动机
社群管理的方法
粉丝经营的核心动作
如何从粉丝到社群
微信营销:暧昧经济情感营销
微信营销的关键流程:圈粉、分群、养粉、收割
微信营销的关键步骤:4321法则
社群营销的关键词
粉丝思维
转化率
用户体验
参与感
曝光率
第四章:o2o营销持续保持人气与成交
主题确立的套路
企业形象的主题
服务或技术的主题
打时尚牌的主题
打亲情牌的主题
蹭热度形成的主题
买赠吆吆喝型的主题
消费文化与网红
年轻人的消费习惯
增强客户体验的方法
找出高消费高转化用户
预约服务
没有等待空间
提升购物体验
购物分享
新零售用户开源与引导
线上的客流导入线下商家
新零售与社群营销
建的社群为何无效
案例:线上和线下结合的场景营销
案例:020的模式激活用户
线下-到店/周边:WIFI、智能POS、二维码、停车场、
实体会员卡、优惠券、电子货币
线上-互联网/移动互联网: 搜索引擎、电商平台、自有网站
微信、微博、App、短信
客群分析:到站人数/到访频率/到访时长/过客分析
线上引入线下活动:
团购、热门活动、限时折扣、兑换礼物
品牌互动、消费返利、主题促销 会员生日/纪念日营销
客户漏斗形成聚焦:**终APP深度用户。
**微信与微博做营销平台,**APP来做粘度。
强化社交与体验,淡化硬性促销。
案例:大众点评的精准推送方案
线上线下的组合营销方案:
预热:APP、微信、
活动:拉人气、促交易、用户体验、用户服务
活动后:发布趣味数据、晒单、晒明星客户、晒好评与点赞
第五章:终端动销十大法则
法则一:生动法则:
法则二:跟随法则:
法则三:气势法则:
法则四:佳配法则,。
法则五:诉求法则:
法则六:利益法则
法则七:便捷法则:
法则八:价格法则:
法则九:关爱法则:
法则十:持续法则:
第二部分:销量的深度挖掘
OTC连锁行业新零售的发展
OTC连锁发展新零售就成为必然与必须。
现代化零售终端建设
新零售发展趋势,
OTC连锁新零售“数据驱动”的赋能手段
OTC连锁零售的基本逻辑是:人、货、场,
OTC连锁行业新零售存在问题
没有数据驱动,缺少数据赋能
短板(缺少数据)与弱项(不善分析应用)
三、OTC连锁新零售的操作
由”数“见”人“
新零售首先必须是数据终端,
采集消费者数据,
然后分析和应用消费者数据为终端赋能。
这里的“人”主要指消费者,
要搞清楚“他们是谁,他们在怎样购买”
由“数“选”货“
新零售则关注数据中的货
以及货与人的连接,
可以有三个维度,
动销率分析,
贡献率分析,
损耗率分析,
由“数”定“场”
要**对坪效
日均坪效
月均坪效
年均坪效
坪效数据的应用场景
建立选址模型
评估店址是否合适,
针对性改善单店的经营策略,
打通零售通路的空间与时间。
优化多渠道场景布局等总之,
第二章、OTC连锁数据采集、分析及应用
采集消费者数据,
消费者基础数据
性别/年龄/职业/收入/学历/常住区域
购买行为数据,
什么人/在什么时间/什么地点/以什么方式/购买了多少
购买了什么品牌。
二、分析消费者数据,
总体/区域/单店三个层次,
单项指标/两项指标/三项指标
主要采用描述性分析,
总体单向交叉,形成对消费者分布特征的精准认识,
以行为为核心,聚类分析
多因素方差分析
预测性分析等方法挖掘,
目的:消费动机/消费能力/消费偏好/消费习惯/消费趋势。
三、用户画像解读
什么是用户画像
用户信息标签化,
是对用户数据的建模。
案例:京东女性用户画像
案例:今日头条的“算法”
**常见画像:
基本属性
消费购物
交际圈
四、应用消费者数据,
实现精准人群定位
开展针对性商品组合
开展导购性商品陈列
开展个性化商品推荐
五、应用商品数据,
商品数据的应用场景
优化商品组合
**优产品铺货与动销,
评估单品价值,改善单品经营策略,
改善库存管理,减少商品损耗,
甚至倒逼生产改进,
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