在现代企业管理中，越来越广泛的借助测量数据进行决策。应用数据来作出决策所获得的效益，很大程度上取决于测量数据的质量。为了确保应用测量数据所带来的效益大于获得它们所花的费用，避免作出错误的决策，就必须把注意力集中到如何获得高质量的数据上来。测量过程就是一个制造过程，它的产品即是数据。这个过程也会受到诸如人、仪器、方法、零件等多个因素的影响，要确保该过程能稳定输出符合要求的数据，就必正确分析和有效控制测量系统。为此，QS9000/TS16949标准中明确提出了应用MSA的要求，并设立了独立分册。

正确理解测量系统和生产过程的关系 正确认识测量系统变差的意义及其来源 掌握测量系统评价方法，正确地实施分析、评价

**章  MSA的基本概念

1 测量系统分析的目的

2 测量系统分析中的常用术语

3 标准传递等级体系

4 数据的质量

5 描述测量数据质量的统计特性

6 低质量数据的原因和影响

7 有关测量数据的常见问题

8 过程变差剖析

9 评定测量系统的过程

第二章  计量型测量系统分析技术

1 测量仪器分辨率的讨论

2 准确度的含义与意义

3 偏倚的定义\计算\判定\结论 

4 线性的定义\计算\判定\结论 

5 稳定性的定义\计算\判定\结论 

6 精确性（GR&R）的定义与应用

n 即时法

n 极差法

n 均值极差法

n 方差分析法

第三章　计数型测量系统分析技术

1 小样法分析方法与应用

2 风险分析法相关说明

n 相关术语释义： 

n 漏判的几率/误判的几率/偏倚

n 样品数量的规定与选择

n 检验结果总结

n 计算判断的指标

n 测量系统好坏的判据

n Kappa的计算与运用

3 风险分析法应用

4 信号检查法

5 大样法分析与应用 

第四章 MSA赠送软件演示与研讨

1 GR&R对能力指数Cp的影响

2 MSA赠送软件使用方法演示

3 MINITABL中风险分析法的应用演示

4 Q&A