课程前言:

在信息爆炸的今天，数据决策已经是一个基本原则。作为上传下达的重要环节，工作汇报是获取数据信息的**直接途径。然而不幸的是，我们常常被汇报中冗长的文字描述搞得不知所云，本来**能够直接、简洁反应事实的数据，在汇报中难觅芳踪。出现这种情况，无怪乎两个原因：一是报告者没有认识到数据的重要性，缺乏数据意识，做事情凭感觉、想当然；二是报告者不了解数据处理的方法，不知道怎么**相应工具分析数据，抓住事物本质，并以可视化表达出来，故而回避数据。因此，树立数据决策意识与提升数据分析能力，已成为现代管理者急需修炼的课题。

本课程运用在不同行业中，旨在帮助学员树立一种正确、高效使用数据分析的基本理念和思路，掌握企业统计分析常用工具，并利用办公软件快速实现，从而挖掘出组织数据的价值，为公司降本增效

课程收益:

打破僵化思维，树立数据决策意识

掌握常用数据统计分析工具，能正确处理数据，得到可靠结论

用办公软件轻松实现数据分析,简化工作量

课程时间：

5-6天

课程对象：

企业中高层管理人员、事业单位干部、统计技术人员等等

课程纲要:

**讲：数据决胜

从两个故事说开去…

认识大数据时代

什么是大数据？

大数据的特点

大数据对企业的意义

大数据思维

全样思维

容错思维

相关思维

智能思维

数据分析在企业管理中的应用

第二讲：数据收集与处理

数据类型

数值型

文本型

数据来源

一手数据

二手数据

数据处理

数据一致性处理

缺失数据的处理

删除重复值

数据分列

第三讲：数据透视分析

透视分析的工具-透视表

透视表的用途

创建透视表的前提条件

在EXCEL中创建透视表

多表合并-多重合并计算汇总多表

适用前提

关键路径

在EXCEL中实现-案例演示

多表合并-MS Query方法汇总多表

适用前提

关键路径

在EXCEL中实现-案例演示

多表合并-SQL语句汇总多表

适用前提

关键路径

在EXCEL中实现-案例演示

透视项目组合分析

对日期型进行周、月、季、年的组合

对数值型进行等距步长组合

在EXCEL中实现-案例演示

计算字段与切片器分析

计算字段及其创建方法

切片器及其使用

在EXCEL中实现-案例演示

透视分析综合演练

第四讲：数据分布分析

把握问题重点-柏拉图的使用与分析

柏拉图的概念

柏拉图的精义

柏拉图的特点

柏拉图的制作及应用分析

数据收集

按项目别统计求和

各项目按频数排序

计算各项目比例及累计比例

作柏拉图

柏拉图的应用分析

案例：以柏拉图分析确定当前改善重点项目

现场演练：柏拉图的制作

柏拉图在Excel中的生成

把握过程波动状态-直方图的制作与分析

直方图的概念和作用

直方图制作及分析

收集数据

计算极差（全距）R

确定组数K

计算组距h

计算各组上下界限及组中值

统计频数，作频数分布表

计算平均值及标准差，作出直方图

图形分析

Pp与Ppk的概念与运用

案例：某汽配公司工程性能分析

直方图在Excel中的生成与运算

现场演练：直方图的制作

洞察因素间的关联奥秘-相关图的使用与分析

相关图的概念

相关图及其制作

相关图的判读

正相关

负相关

近似正相关

近似负相关

无相关

曲线相关

相关性的检定

符号检定法

相关系数判定法

相关回归线

图上作业法

一次函数表达式

案例：某合金硬度与烧溶温度相关性分析

相关图在Excel中的生成与运算

现场演练：相关图的制作

统计过程控制（SPC）工具——控制图

统计过程控制

过程

过程控制系统

引起过程变动的原因

两种不同的过程状态

过程控制的目标及实现目标的步骤

SPC的工具—控制图

控制图概念

控制图的作用

控制图的设计思想

X-R控制图的制作

X-R控制图的判读和应用

现场演练：控制图的判读

控制图在Excel中的生成与运算

第五讲：预测分析

预测分析概述

预测分析分类

非季节性预测分析

季节性预测分析

预测分析-时间序列的四个成分

趋势成分

季节成分

周期成分

不规则成分

时间序列的预测步骤

确定时间序列的类型

选择合适的方法建立预测模型

评价模型准确性，确定**优模型参数

按要求进行预测

非季节性预测分析

移动平均法

计算原理

分析思路

移动平均法在EXCEL中的实现-案例演示

指数平滑法

计算原理

分析思路

分析模型

指数平滑法在EXCEL中的实现-案例演示

一元线性回归预测法

趋势线回归预测方法选择原则

方法一：图表趋势线法

方法二：数据分析工具-回归

一元线性回归预测法在EXCEL中的实现-案例演示

二次多项式回归预测法

适用场景

分析思路

二次多项式回归预测法在EXCEL中的实现-案例演示

指数回归方程预测法

适用场景

分析思路

指数回归预测法在EXCEL中的实现-案例演示

季节性预测分析

居中移动平均法

适用场景

居中移动平均法实施步骤

居中移动平均预测法在EXCEL中的实现-案例演示

规划求解法

规划求解原理

EXCEL中规划求解工具的使用步骤

规划求解预测分析法分析过程

规划求解预测法在EXCEL中的实现-案例演示

线性回归系数调整法

适用场景

线性回归系数调整法实施步骤

线性回归系数调整预测法在EXCEL中的实现-案例演示

预测分析总结

三种季节性预测分析方法比较和选择

预测分析注意事项

EXCEL中的其它预测工具及其使用方法介绍

第六讲：判别分析

判别分析概述

判别分析

概念

基本思想

应用领域

案例：天气预报

判别分析类型

距离判别

距离判别法的基本思想

两个总体距离判别法

总体协差阵相等时距离判别法

总体协差阵相等时距离判别案例

总体协差阵不相等时距离判别法

两个总体距离判别法在EXCEL中的实现-案例演示

多个总体距离判别法

总体协差阵相等时距离判别法

总体协差阵不相等时距离判别法

Fisher判别

Fisher判别基本思想

两组判别分析

方法原理

案例：新厂商电视机市场前景判断

第七讲：聚类分析

聚类分析概述

聚类分析概念

聚类分析基本思想

聚类分析类型及方法

相似性度量

相似系数

距离

系统聚类法

**短距离法

**短距离法概念及聚类步骤

**短距离法聚类案例

**长距离法

中间距离法

中间距离法概念及聚类步骤

中间距离法聚类案例

重心法

重心法

重心法聚类案例

类平均法（Average)

类平均法

类平均法聚类案例

离差平方和法（Ward法）

离差平方和法

离差平方和法聚类案例

系统聚类法在EXCEL中的实现-案例演示

k均值聚类分析(快速聚类， 动态聚类)

k均值聚类步骤

凝聚点的选择

人为选择

重心法

密度法

k均值聚类分析案例1：售货员聚类

k均值聚类分析案例2：样品聚类

k均值聚类在EXCEL中的实现-案例演示

聚类分析中的注意事项

第八讲：主成分分析法

主成分分析概述

主成分分析-简化数据，降维处理的典型工具

主成分选取原则

主成分特点

主成分分析法流程步骤

主成分分析法流程步骤

各步骤实施过程及案例演示

应用案例1：新产品开发方案评价筛选

应用案例2：在啤酒风味评价分析中的应用

应用案例3：啤酒风味波动识别及控制

主成分分析法在EXCEL中的实现-案例演示

第九讲：统计指数分析

指数分析法

指数分析法概念

指数及指数体系

指数分析的工具-因素分析法

平均指标变动因素分析

平均指标与平均指标对比指数

概念及计算公式

可变构成指数

固定构成指数

结构影响指数

三个指数之间的关系

案例：员工平均工资变动的因素分析

总量指标变动因素分析

连锁替代法

总体现象的两因素分析

案例：销售额变动因素的分析

总体现象的多因素分析

案例：费用总额变动因素的分析

因素分析在EXCEL中的实现-案例演示

~以上~