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韩永春

MSA-测量系统分析培训

韩永春 / 实战派讲师

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课程背景

为了确保您的检验系统与客户检验系统的一致,其中测量方法和测量设备偏差是影响一致性的重要原因,事前预防系统的偏差(人为、设备)和选择更稳定的测量系统来提高测量结果的有效性,保证检验方法的一致性,量测系统给您带来一种科学而实效的方法促您解决因测量不一致的情形而带来的品质问题。

课程目标

1、掌握量规仪器管理中的计量知识及仪器校正的原则与方法。 2、通过成功案例分析讲解,让学员掌握MSA选用原则与分析方法。 3、通过对计量知识和测量系统讲解,让学员掌握测量偏差的原因,通过减少偏差来提高检测的可靠性。 4、通过按不同数据类型的分组,学员现场实际操作,真正掌握应用MSA的要领和技巧。

课程大纲

**节. 计数型数据的测量系统分析

1. 为什么要使用计数型数据的测量系统分析

2. 计数型数据的测量系统分析步骤

3. 运用Minitab来分析为什么要使用计数型数据的测量系统分析


第二节. 计量型数据的测量系统分析

1 基本概念

1.1 为什么要学习测量系统

1.2 准确性与精确性

1.3 测量系统的精确性

1.4 再现性与重复性

1.5 对于再现性失效的处理

1.6 对于重复性失效的处理

1.7 对于准确性失效的处理

1.8 对于稳定性失效的处理

1.9 对于线性失效的处理

1.10 练习

2 Minitab中Gage R&R的数据输入


第三节. Minitab中Gage R&R的数据输出分析

1. 方差分析(ANOVA)

2. Gage R&R及其波动(方差)分量

3. Gage R&R中有关方差的数据计算

4. Gage R&R及其标准偏差分量

5. 测量系统的分辨力

6. 测量系统的接收标准


第四节. Minitab中Gage R&R的图表输出分析

1. Gage R&R的图表输出

2. Gage R&R的均值-极差控制图

3. Gage R&R的图表输出

4. 对于失效的测量系统应如何处理


第五节. 测量系统分析的步骤

1. 方差分析(ANOVA)

2. Gage R&R及其波动(方差)分量

3. Gage R&R中有关方差的数据计算

4. Gage R&R及其标准偏差分量

5. 测量系统的分辨力

6. 测量系统的接收标准


第六节. 课堂练习

1. 练习1

2. 练习2

3. 练习3

4. 练习4


每七节. 总结与问答



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