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熊鼎伟

数据分布与统计分析

熊鼎伟 / 六西格玛与质量管理专 家

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课程目标

了解分布的基本概念; 认识基本的几种分布; 掌握假设检验的基本步聚与方法 掌握推定的基本步骤与方法

课程大纲

1、 基础统计知识

1. 1基础统计概念

1. 2随机变量的数据特征

1. 3母数与统计量

1. 4随机变量的累计分布函数

1.5描述性统计

2、 数据的分布

2. 1计量值的分布

---正态分布

---均匀分布

---指数分布

---正态对数分布

---威布尔分布

2.2计数值的分布

---0-1分布

---超几何分布

---卜松分布

---二项分布

2. 3统计量的分布

---T分布

---F分布

---卡方分布

2.4中心极限定理

3、 假设检验基本原理

3. 1假设检验的概念

3. 2假设检验的步骤

3.3假设检验的小概率原理

3.4假设检验的两种风险

3.5双侧检验与单侧检验

4、 计量值的检验

4.1统计的判断

4. 2关于计量值的检定

4. 3定某群体母数是否已知因数不同

4.4两组母数是否不同

4.5成对的数据之差的检定

4.6检定时的检出力

4.7案例分析:A、配方改变后,检定成品特性是否改变

B、某化工厂为节省成本,改善配方后,品质特性性能是否改变的检定。

C、调整包装方法后,产品重量是否改变的检定

D、某塑胶制品厂生产工艺改善后,产品特性的变异检定

E、某机机械厂两种不同热处理方法对产品弯曲度影响的检定

F、某电子厂含浸工艺对产品特性影响的综合检定

G、某工厂干燥机产品两端含水量差异的检定

5、计数值的检验

5. 1计数值各种分配之间的关系

5. 2母不良率的检定

5.3母不良率差的检定

5.4母缺点数的检定

5.5案例子分析:A、制造方法改变后,不良是否改善的检定


 


 

6、其他类型的检验

6.1 符号检验法

6.2 秩和检验法及Mann-Whitney检验法

6.3 单样本Wilcoxon符号秩检验法

6.4  Poisson分布的拟合度检验

6.5 参数已知的离散型分布拟合度检验

6.6 参数未知的离散型分布拟合度检验

6.7 连续分布的拟合度检验

6.8 多样本均值相等性检验


 

7、计量值的推定

7.1母数的推定

7.2推定

7.3区间推定

7.4案例分析:A、某产品厚度母平均的推定

B、某工厂制品强度平均值区间的推定

8、计数值的推定

8.1母不良率的区间推定

8.2母不良率差的推定

8.3母缺点数的推定

8.4案例分析:A、某工厂制品产出率区间的推定

B、某食品厂包装重量的区间推定


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