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叶礼平

TQM全面质量管理

叶礼平 /

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课程大纲

【课程大纲 】

**天

引言:全面质量管理(TQM)是企业生存和发展的唯一出路

1、日本丰田汽车召回的启示!

2、****奶粉的警惕!

3、质量的三元定义---顾客满意、低成本和快速响应

4、高质量低成本竞争优势是过冬**武器!

**部分:认识全面质量管理(TQM)

一:质量和顾客满意

1、什么是质量?

1)“小质量”与“大质量” 2)质量发展过程

3) 六西格玛卓越质量

2、认识顾客和要求

1)顾客之重性 2)认识内外顾客

3)识别顾客要求 4)顾客之满意与评估

二、TQM全面质量管理体系图

1、愿景、使命、价值观和领导

2、以顾客为中心

3、TQM和ISO9000管理系统

4、过程控制

5、人力资源和培训

6、科学方法和工具

7、团队和文化

8、信息和沟通

9、TQM之目的

1)取悦于顾客 2)降低劣质成本

3)更高的收益 3)更忠诚的员工

10、TQM改善模式

1)戴明PDCA改善圈和QCC活动

2)朱兰突破性改善和改善三部曲

3)六西格玛突破性改善模式DMAIC

第二部分:质量和成本

一、传统质量成本

1、鉴定成本

2、预防成本

3、内部损失成本

4、外部损失成本

5、练习:质量外部损失案例计算

二、六西格玛劣质成本

1、六西格玛劣质成本概念

2、认识劣质冰山

3、六西格玛劣质成本与传统质量成本差异

4、用货币语言衡量工作的绩效

6、挖宝比赛:发现你工作的劣质成本

第二天

第三部份:统计基础

1、误差及其类别。

2、计量值和计数值。

3、均值中位数众数。

4、方差标准偏差极差四分位数极差。

5、正态分布和中心极限定理。

6、统计基础小结和巩固演练。

第四部份:过程能力与计算

1、DPMO与SIGMA能力。

2、过程能力指数Cp、Cpk 、PP、Ppk和SIGMA能力 。

3、过程能力研究与问题的分类。

4、正态性检验、非正态分布的过程能力计算。

5、应用MINITAB计算过程能力。

第五部份:SPC统计过程控制

1、SPC的概念、特点及发展。

2、变异的两类基本原因。

3、控制图的作用及种类。

4、3 σ原理和两种错误。

5、 变差与过度调整、戴明“漏斗规则”。

6、计量值控制图介绍

1)均值和极差控制图(Xba—R图)

2)均值和标准差控制图(Xba-S图)

3)单值和移动极差控制图(X-MR图)

7、计数值控制图介绍

1)不合格率控制图(P图),

2)不合格品控制图(NP图)

3)单位产品缺陷点图(U图)

4)缺陷点数图(C图)

第六部分:测量系统分析(MSA)

1、测量系统分析介绍

2、测量变差的组成

3、测量变差的评估

4、离散数据测量系统分析方法

5、连续数据测量系统分析方法

6、供方、组织和顾客测量系统的一致性

7、MINITAB测量系统分析

8、练习、讨论、答疑

第三天

第七部分:全面质量管理(TQM)实战应用—--如何解决复杂的问题

一、识别问题――从识别顾客开始

二、了解问题――从认识流程开始

三、选择问题――如何选择项目

1、自上而下和自下而上的选择项目方法

2、项目的可行性和重要性分析

3、把问题转化为货币语言——劣质成本

4、肢解“大象”——大问题分解

四、确定问题——项目策划

1、问题精确量化陈述

2、项目目标制定——SMART原则

3、项目团队组建和团队管理

4、项目相关方分析和阻力场分析

5、项目风险与财务收益评估

6、项目计划书制作与练习

五、问题现状测量

1、问题流程图展开

2、流程IPO分析

3、快赢改善工具

4、数据分层和收集

5、案例分析

六、原因探索性分析

1、识别可能的原因——结合IPO图、石川图和头脑风爆法分析

2、多变量分析——多原因问题定量探索

3、集中图分析——精确定位重复发生的问题

4、部件搜索——好坏对比分析

5、探求根本原因---“5Why”和“4W1H”分析法

6、其它图表分析方法

7、案例分析

七、原因过滤

1、**步过滤——GE矩阵分析

2、第二步过滤——FMEA综合分析

3、关键的少数和有用的多数

4、排除经验误导,以数据说话。

5、案例分析

八、改善和优化

1、DOE实验设计在改善中的作用

2、防错法消除人为的失误

3、断根法和预防

4、案例分析

九、保持成果

1、标准化 2、SPC流程控制

3、文化变革 4、防错

5、定期回顾和奖励


第八部分:如何借图表直观分析问题原因

一、点检表

1、 点检表的作用

2、点检表的种类和内容

3、 如何按问题设计点检表收集数据

二、如何用MINITAB软件进行鱼骨图和因果图分析法

1、脑力激荡法分析可能的原因(4M1E)

2、多因多果筛选分析法

4、MINITAB软件作鱼骨图

5、MINITAB之柏拉图实例应用

三、可能原因比较法

1、位置偏移识别和对比

2、过程波动识别和对比

3、同时间有关的可能原因识别

4、层别图、变异图、箱图和趋势图之MINITAB操作

四、相关性分析---散布图

1、散布图直观判定因果定量关系

2、线性关系、非线性关系和不相关

3、散布图现场问题分析

4、MINITAB散布图之应用

第九部份:六西格玛质量管理简介

1、六西格玛——“零缺点”质量 2、六西格玛特点

3、六西格玛系统解决问题的方法简介 4、六西格玛项目案例探讨

5、学员交流与互动

案例分析和讨论

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