大数据时代，企业积累的数据战略资源如何发挥最大价值？如何让BI部门不再被企业看作一个成本中心？如何让营销、服务工作更加精细化运营？如何让数据分析部门和业务部门不再相互抱怨支撑不够？ 作为数据分析相关从业者是不是还走在通往数据分析专家的路上？是否被抱怨你的分析结论其实拍脑袋都知道？是否被抱怨你的分析就是一对报表堆砌，毫无章法？是否被抱怨你的策略建议还在地上跑，还是天上飞？ 商业数据分析课程研发团队由曾就职于500强数据分析企业的资深顾问组成,课程将麦肯锡解决问题逻辑应用到数据分析流程，结合各行业数据分析经验，从解决问题的角度提炼出商业数据分析五步法:商业问题理解、数据理解、数据准备、分析论证、分析报告（或解决方案构建）。

-学员不再会因无思路而苦恼，学会像咨询顾问一样解决问题 -通过分析流程讲解及案例教学，培养学员商业数据分析解决方案构建能力 -培养学员通过数据分析解决商业问题的意识 -培养学员分析思考力，遇到商业问题如何定义问题、如何思考、如何构建解决方案、如何分析论证、如何表达呈现 -让学员了解500强分析企业是如何开展数据分析，如何通过数据分析解决商业问题

一. 商业数据分析概述(2小时）

1. 什么是商业数据分析？

2. 典型商业数据分析成功案例介绍

3. 企业商业数据分析价值

4. 企业商业数据分析常用方法类型介绍

5. 高质量商业数据分析特点

6. BI数据仓库介绍

7. 移动经营分析系统演变历史介绍

8. 商业数据分析案例项目综述(贯穿整个培训的案例)

目的: 让学员对企业商业数据分析是什么?有什么价值?企业分析能力现状?如何提升?典型应用有哪些? 这些内容有整体的认识

二. BI商业数据分析实施流程（4小时）

     商业数据分析的过程，是解决问题的过程，分析思路是关键。我们从业务问题出发,构建解决问题的逻辑分析思路，经过数据分析论证，回归到业务问题的解决方案。本实施流程总结了电信行业开展数据分析工作的佳实践,下面与您分享商业数据分析的总体实施框架

1. 商业理解

1.1如何沟通业务需求,拉近业务(文科思维)和分析(理科思维)的距离

1.2 Issue-Based问题定义方法

1.3如何使用假设驱动思路，结合营销的逻辑\服务的逻辑等信息分解业务问题

1.4如何将问题转化为数据分析,构建解决问题的逻辑数据分析思路构建方法

1.5 如何保证: 正确的定义商业问题,并且将分析引向正确的轨道

1.6 学员和老师一起练习如何定义问题，如何构建案例的分析思路

目的: 商业理解是数据分析的**阶段,**讲授课程研发团队总结的从核心问题定义->问题分解->答案假设->支持性分析->分析内容的商业问题分析思路构建过程.使学员不再会因为数据分析如何下手而苦恼.并**一个案例和学员一起动手构建分析思路,学以致用.

2. 数据理解

2.1如何基于数据分析思路评估数据需求

2.2 基于指标\总体统计数据的运营现状探索维度、方法

2.3如何**指标数据验证商业理解阶段的分析思路

2.4 如何定义数据分析对象(如群体)

2.5和老师一起练习案例中如何定义数据需求、调整分析思路、定义分析对象

 目的: 数据理解是数据分析的第二阶段,培养学员依据商业理解阶段的分析内容,评估分析数据需求,确定分析对象.并根据现有的指标性数据对分析思路作微调的能力.

3. 数据准备

3.1如何结合分析需求数据定义采集数据的来源

3.2 定义分析数据模型方法(满足维度建模) 

3.3 数据表的设计，数据模型物理化

3.4如何定义常用指标\维度

3.5 养成良好的SQL脚本撰写习惯

3.6 常用的数据质量检查办法

3.7 培养数据敏感性方法

目的: 数据准备是数据分析的第三阶段,讲授如何整合数据?为了分析的可扩展性,如何存储数据,需要什么样的存储模型? 如何开展数据质量检查? 如何培养数据的敏感性.

4. 分析论证

4.1分析论证时具备的知识\方法

4.2 如何提升分析人员的业务理解能力

4.3 常用的图表表达 

4.4分析结论撰写技巧

4.5 如何撰写有内涵、可执行得分析建议

4.6 分析论证及分析建议常见问题

4.7学员和老师一起开展案例的数据分析、撰写数据结论、给出策略建议

目的: 分析论证是数据分析的第四阶段,**讲授分析论证的实施过程,使学员具备分析数据,解读数据现象,撰写分析结论,给出初步分析建议的能力.

5. 分析报告

5.1分析大纲组织技巧

5.2 分析报告撰写流程 

5.3 分析内容组织技巧

5.4 分析报告常用汇报技巧

5.5学员和老师一起撰写案例报告大纲

目的: 分析报告是数据分析的第五阶段,**讲授分析报告的撰写和汇报技巧,培养学员根据不同内容\不同场景\不同听众撰写分析报告,并进行汇报的能力.

三. 商业数据分析常用方法（2小时）

1. 常用数据分析技术方法

1.1趋势分析常见模式、使用场景及图表表达

1.2结构分析常见模式、使用场景及图表表达

1.3对比分析常见模式、使用场景及图表表达

1.4关系分析常见模式、使用场景及图表表达

1.5聚类分析常见模式、使用场景及图表表达

1.6预测分析常见模式、使用场景及图表表达

四. 商业数据分析典型项目现场讨论（2小时）

1.如何开展客户分析思路讨论

目的: 客户分析是企业常见的分析场景,本案例按照商业数据分析方法体系，由学员和讲师一起完成。**和讲师及学员一起头脑风暴,梳理分析框架,优化学员日常工作内容.

五. 商业数据分析团队能力建设（2小时）

1. 企业分析能力五个阶段介绍

2. 企业数据分析团队常见管控模式
    3. 企业数据分析团队常见组织架构
    4. 商业专题数据分析能力矩阵
    5. 常用的数据分析与挖掘工具介绍
    6. 团队人员能力培养

目的: **常见分析团队管控模式\组织架构\能力矩阵的介绍,让学员对所在企业分析团队情况有清晰的认识.**人员能力需求和工具需求的了解,为学员及团队的能力提升指明方向.