【课程大纲】  

一. 商业数据分析概述

1. 什么是商业数据分析？

2. 大数据各行业典型应用（婚恋交友、**娱乐、制造业、投资、通信、酒店、银行）

3. 企业商业数据分析价值

4. 企业分析能力五个阶段介绍

5. 企业商业数据分析常用方法类型介绍

6. 高质量商业数据分析特点

7. 商业数据分析案例项目综述(贯穿整个培训的案例)

目的: 让学员对企业商业数据分析是什么?有什么价值?企业分析能力现状?如何提升?典型应用有哪些? 这些内容有整体的认识

二. 如何管理咨询顾问一样逻辑思考

1. 如何想管理咨询顾问一样逻辑思考

a) 如何洞察事物的本质

b) 快速为没有答案的问题寻找答案

c) 快速响应问题

2. 沟通的逻辑---站在受众立场思考

a) 清晰认识沟通的关键要素

b) 不同沟通模式的特点

c) 从概念到理解层次关系

d) 如何进行有效访谈

3. 写作的逻辑---帮助搭建文章架构、层次

a) 文章写作结构的四个特征

b) 如何构建结构文章

c) 文章结构的自上而下及自下而上思考

d) 举例练习

4. MECE原则--懂得分类是专业化的基础

a) 体系化的构成特征：完全穷尽、相互独立

b) 使用MECE原则分解的常用技巧

c) 练习基于MECE原则的问题分解

三. 商业数据分析实施流程

     商业数据分析的过程，是解决问题的过程，分析思路是关键。我们从业务问题出发,构建解决问题的逻辑分析思路，经过数据分析论证，回归到业务问题的解决方案。本实施流程总结了电信行业开展数据分析工作的佳实践,下面与您分享商业数据分析的总体实施框架

5. 商业理解

1.1如何沟通业务需求,拉近业务(文科思维)和分析(理科思维)的距离

1.2 Issue-Based问题定义方法

1.3如何使用假设驱动思路，结合营销的逻辑\服务的逻辑等信息分解业务问题

1.4如何将问题转化为数据分析,构建解决问题的逻辑数据分析思路构建方法

1.5 如何保证: 正确的定义商业问题,并且将分析引向正确的轨道

1.6 学员和老师一起练习如何定义问题，如何构建案例的分析思路

目的: 商业理解是数据分析的**阶段,**讲授课程研发团队总结的从核心问题定义->问题分解->答案假设->支持性分析->分析内容的商业问题分析思路构建过程.使学员不再会因为数据分析如何下手而苦恼.并**一个案例和学员一起动手构建分析思路,学以致用.

6. 数据理解

2.1如何基于数据分析思路评估数据需求

2.2 基于指标\总体统计数据的运营现状探索维度、方法

2.3如何**指标数据验证商业理解阶段的分析思路

2.4 如何定义数据分析对象(如群体)

2.5和老师一起练习案例中如何定义数据需求、调整分析思路、定义分析对象

 目的: 数据理解是数据分析的第二阶段,培养学员依据商业理解阶段的分析内容,评估分析数据需求,确定分析对象.并根据现有的指标性数据对分析思路作微调的能力.

7. 数据准备

3.1如何结合分析需求数据定义采集数据的来源

3.2 定义分析数据模型方法(满足维度建模) 

3.3 数据表的设计，数据模型物理化

3.4如何定义常用指标\维度

3.5 养成良好的SQL脚本撰写习惯

3.6 常用的数据质量检查办法

3.7 培养数据敏感性方法

目的: 数据准备是数据分析的第三阶段,讲授如何整合数据?为了分析的可扩展性,如何存储数据,需要什么样的存储模型? 如何开展数据质量检查? 如何培养数据的敏感性.

8. 分析论证

4.1分析论证时具备的知识\方法

4.2 如何提升分析人员的业务理解能力

4.3 常用的图表表达 

4.4分析结论撰写技巧

4.5 如何撰写有内涵、可执行得分析建议

4.6 分析论证及分析建议常见问题

4.7学员和老师一起开展案例的数据分析、撰写数据结论、给出策略建议

目的: 分析论证是数据分析的第四阶段,**讲授分析论证的实施过程,使学员具备分析数据,解读数据现象,撰写分析结论,给出初步分析建议的能力.

9. 分析报告

5.1分析大纲组织技巧

5.2 分析报告撰写流程 

5.3 分析内容组织技巧

5.4 分析报告常用汇报技巧

5.5学员和老师一起撰写案例报告大纲

目的: 分析报告是数据分析的第五阶段,**讲授分析报告的撰写和汇报技巧,培养学员根据不同内容\不同场景\不同听众撰写分析报告,并进行汇报的能力.

四. 商业数据分析典型项目现场讨论

客户管理分析思路讨论

目的:客户分析是企业常见的分析场景,**和讲师及其他学员一起头脑风暴,梳理分析框架,优化学员日常工作内容..