1. 深入认识质量
Ø 质量发展史
Ø 质量知识种类
Ø PDCA循环
Ø 6Sigma概览
Ø 服务产品和6Sigma
2. 改进工具的基础
Ø 统计常识
Ø 头脑风暴
Ø 6Sigma常用工具
l 描述统计
l 实验设计（DOE）
l 假设检验
l 度量/测量分析
l 过程能力分析
l 回归分析
l 可靠性分析
l 抽样检验
l 仿真（Monte-Carlo方法）
l SPC(统计过程控制)
l 公差与容差分析
l 时序分析
3. 6Sigma活动套路
Ø 定义：辨认需改进的产品或过程的关键指标，确定项目所需的资源
l 确定项目关键
l 制订项目规范
l 定义过程流程
Ø 测量：定义缺陷， 收集此产品或过程的表现作底线，建立改进目标
l 选择质量特性
1）谁是客户
2）他们的CTQs是什么？
3）该项目需关注的CTQs是什么？
l 定义绩效标准
1）对于每个CTQs，客户所接受的界限是什么？
l 测量系统分析
1）如何测量的CTQs（Y）？
2）测量系统可靠吗？
Ø 分析：测量阶段收集的数据，确定一组按重要程度排列的影响质量的变量
l 建立过程能力
1）当前的绩效表现（Y） ？
l 定义绩效目标。
1）你设定的CTQs（Y）是什么？
l 寻找波动来源。
1）那些潜在的问题/因素影响你的表现？
Ø 改进：优化解决方案，并确认该方案能够满足或超过项目质量改进目标
l 筛选关键少数。
1）在这些潜在的问题/因素中，那些是真正主要的？
l 发现变量关系。
1）是否知道x’s与Y的关系？
l 建立营运规范。
1）是否知道如何设置我们的x’s以设置Y？
Ø 控制：确**程改进一旦完成能继续保持下去，而不会返回到先前的状态
l 验证测量系统。
1）既然我们知道获得佳Y的X’s，那么X’s的测量系统是否可靠？
l 确定过程能力。
1）新的Y的表现是什么？
2）是否己达到设定的目标？
l 实施过程控制。
1）怎样控制己达到的改进？
4. 6Sigma活动的开展
Ø 组织保证及激励
Ø 文化氛围建设
Ø 结尾和答疑
