自从休哈特于上个世纪2 年末提出第一张统计控制图，SPC统计控制在8 多年里被各类企业广泛应用。然而，你在应用时是否有下列困惑： 1、小批量多品种，历史上大批量连续生产情况难以再现。当25组数据还没收集，产品已生产完了。 2、花不少的时间和精力，实施了控制图，但感觉对质量改进没有什么作用。 3、过程慢慢偏移，但普通的控制图识别不出来。 4、是控制结果好还是控制关键因子好？ 5、以为过程异常，却越调越糟糕，过多干预过程。 6、以为过程正常，却产生了大量的不良品。 7、85%的问题是普通原因造成的，只有1

**部部份：识别关键控制因子（VOCCTPCTQ）

1、顾客需求（VOC）的识别和转换。

2、过程关键（CTP）与输入、输出。

3、量化关键质量指标（CTQ）。

4、识别你的业务VOCCTPCTQ


第二部份：统计基础

1、误差及其类别。

2、计量值和计数值。

3、均值中位数众数。

4、方差标准偏差极差四分位数极差。

5、正态分布和中心极限定理。

6、统计基础小结和巩固演练。


第三部份：过程能力与计算

1、DPMO与SIGMA能力。

2、过程能力指数Cp、Cpk 、PP、Ppk和SIGMA能力 。

3、过程能力研究与问题的分类。

4、正态性检验、非正态分布的过程能力计算。

5、应用MINITAB计算过程能力。


第四部份：SPC概述

1、SPC的概念、特点及发展。

2、变异的两类基本原因。

3、控制图的作用及种类。

4、3 σ原理和两种错误。

5、 变差与过度调整、戴明“漏斗规则”。


第五部份：计量值控制图运用

1、计量控制图的种类与选用原则。

2、计量值控制图介绍

1）均值和极差控制图（Xba—R图）

2）均值和标准差控制图（Xba-S图）

3）单值和移动极差控制图（X-MR图）

4）中位数和极差控制图

3、计量值控制图应用

1）使用计量值控制图前的准备。

2）计量值数据控制图及其应用。

4）计量值数据控制图的八大异常分析。

5）计量值数据控制图的过程能力计算和分析。

6）过程能力改善

7）用MINITAB制作计量值数据控制图。

8）计量值数据控制图的设计。

9）计量值控制图应用研讨。


第六部份：计数值控制图运用

1、计数控制图的种类与选用原则。

2、计数值控制图介绍

1）不合格率控制图（P图）,

2）不合格品控制图（NP图）

3）单位产品缺陷点图（U图）

4）缺陷点数图（C图）

3、计数值控制图然而应用

1）使用计数值数据控制图前的准备。

2）计数值数据控制图及其应用。

3）计数值数据控制图的四大异常分析。

4）计数值数据控制图的过程能力计算和分析。

5）过程能力改善

6）用MINITAB制作计数值数据控制图。

7）计数值数据控制图的设计。

8）计数控制图应用研讨。


第七部份：其它高级控制图运用

1、基于多品种、小批量标准Z控制图应用和分析

2、简单实用的预控制图应用和分析

3、探测微小变化的控制图应用和分析

1）移动加权高级控制图EWMA图应用和分析

2）高级累计合控制图CUSUM图应用和分析

4、短期控制图应用和分析

5、非正态控制图应用和分析

6、多变量控制图应用和分析

7、总结与回顾 讨论和解答