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王海1

物联网、大数据、云计算核心技术及应用

王海1 / 国家信产部信息化管理师授课 国家信息化,人工智能研究 北京区块链技术应用协会的会

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课程大纲

【课程背景】

截止2017年,中国已达9.5亿互联网用户,越来越多的人**移动互联网平台进行沟通、应用、采购商品。互联网的核心是“连接一切”,连接什么?连接的是在线化的数据,这就是“互联网 ”的核心。可以说,未能足够利用充分利用数据,没有把互联网 运营模式与用户连接起来的的企业是没有未来的企业。

对于通信运营商来说在互联网方面的业务都拥有多年的管理数据积累,拥有诸如流量、建设发展量等结构化数据,并涉及到图片、文本、音频、视频等非结构化数据。从数据来源看,通信运营企业的数据来自方方面面业务层面,也会涉及公众客户、政企客户和家庭客户。所以整体趋势来看,未来通信运营企业必将在大数据、物联网与人工智能、区块链上有高速的发展。

因此如何运用人工智能、物联网、大数据、云计算乃至于区块链技术已是各行业、企业无法回避的课题,也是新经济时代的机遇和挑战。培训课程将围绕联通业务模型,梳理物联网、大数据、云计算方面的知识点和业务逻辑,从如何**物联网、大数据、云计算获得发展、安全、高效的目的,如何降低经营成本和风险等方面全面提升企业竞争力。并以业务实战入手, 教授各物联网运营成功赢利模式等活动,帮助运营商做好物联网、大数据、云计算的运营业务。

【课程特点】

1. 物联网、大数据、云计算、人工智能是一项较新的互联网技术,它基于由各类物联网业务日常积累的大量数据所构成的数据库,从中发现潜在的、有价值的信息用于业务决策和运营。

2. 简明阐述什么是物联网、大数据、云计算、人工智能与通信运营的关系。

3. 清晰系统的讲述物联网、大数据、云计算、人工智能以及区块链未来发展。

4. **实战分析运营商当下物联网运营主要案例与方法。

【学员收益】

移动互联网时代的来临,使各行业对物联网、大数据、云计算人员的需求呈现爆炸性增长,其中实战能力在数据分析领域至关重要,一名出色的城市管理需要**经历各种各样的实战分析案例来吸取经验教训以持续成长,光靠教科书上或者借鉴其他成功案例,不与实际情况结合,无法直接在实践 “落地、见效”。随着行业需求的迅速增长,相关人员迅速提高自身实战能力的愿望正在变得日益迫切。

在同步学习和操练中能超越方法和工具的局限,聚焦于对物联网、大数据、云计算经验的领悟,从而“学以致用、举一反三“地提高自身的实战能力,回到工作岗位上可以立刻解决企业实际数据挖掘的现实问题,为企业提升竞争力。

【课程形式】理论讲解、互动体验、实战演练、案例研讨、Q&A答疑;

【课程大纲】

一:认识互联网时代

1、 当下互联网时代的深度思考

2、 物联网是什么?大数据是什么?人工智能是什么?

3、 物联网实质——神经网络运营

4、 互联网时代的企业创新策略——大数据运用

分组讨论:未来生活、工作对于物联网及相关技术有哪些需求

二:物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链技术的发展趋势

1、 企业运营核心竞争力的界定和特征

2、 大数据运营推动传统企业互联网化

3、 **大数据了解你的用户需求

案例分析:企业如何**大数据变现

4、 互联网+的动力: 大数据、云计算、工业4.0与物联网

案例分析:德国工业4.0与中国制造2025

5、 区块链技术的演进路径——从信息网到物联网,再到价值网

A. 区块链的早期应用——从迅雷到P2P下载

B. 从CDN与分布式的存储、云计算

C. 如何理解去中心化

D. 大行其道的比特币

E. 未来企业的本质——赢得用户信任

6、 区块链带来的改变与应用

A. 资产与匿名数字资产管理

B. 智能合约以太坊

C. 全球支付与结算

D. 多平台运营

三:各家运营商物联网运营案例分析

1. 运营商发展方面:智慧城市、智能家居、智能制造、智能汽车

案例分析:上海外滩踩踏事故中的数据之殇

2. 中国联通如何利用物联网、大数据、云计算开展智慧城市

案例分析:无锡鸿山物联网小镇

3. 中国移动在医疗、养老方面的运营探索

案例分析:**物联网开发嵌入式穿戴设备,提高医疗养老水平

4. 中国移动提供全套车联网解决方案

案例分析:云、网、端一体化车主服务平台

四:运营商如何将物联网相关运营落地

1、 运营商应用物联网技术与变革迫在眉睫

2、 5G将解决物联网运营两大阻碍“传输速度”和“端算力”

3、 企业组织结构如何适应未来业务

4、 **流程体现价值互联网

5、 企业一体化端到端流程

分组讨论:目前的流程是否适应物联网、大数据、云计算运营

五:小试牛刀

实战练习:围绕物联网数据分析搭建运营指数体系:

(1)利用物联网、大数据、云计算进行精准客流定位;

(2)优化线路和换乘疏导,保证乘客安全与高效乘坐;

(3)大数据运营管理,包括运营监控和经营分析;

(4)物联网运营指数体系的初步搭建和分析。

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