现在移动互联网、物联网迅速发展，用户规模和数据规模均大幅增加，而各种新业务及创新应用也层出不穷；商务化程度逐步攀高、“娱乐化精神”和“碎片时间的利用”优势得以保持，沟通和信息工具的价值不断深化、应用商店和SAAS/PAAS商业模式开始风靡，数据的价值已越来越多地被关注，那么这些数据如何被有效的存储？与移动互联网/云计算关联的“智能管道”又是如何被高效地传输的？这些都将成为业内焦点、难点，成为未来收入的增长点、竞争的制高点、战略转型的关键点。而本课程，将与您一起探讨：大数据将会给哪些企业带来什么样的改变，企业如何利用大数据自我完善管理。

课程大纲：

一、现代技术概述

各技术的起因及关联关系

二、可怕的互联网

商业入口的改变

大数据的来源

三、什么是大数据？

海量

多样

价值

四、大数据存储技术-云计算

云计算的用途

云计算架构和工作原理

五、大数据分析技术—人工智能

监督学习

无监督学习

强化学习

六、大数据对各领域的改变

电信领域应用

医疗健康领域应用

银行业领域应用

交管领域应用

教育领域应用

电力领域应用

智慧城市

七、人力资源数据的特点

数据分散性

数据相关性

非标准化数据

大数据和人力资源管理的关系

八、大数度量过程

大数据度量过程

前提条件

角色定义

度量范围

分析过程

实施

关键因素

如何利用度量进行改进过程（案例分析）

大数据数据会撒谎

九、大数据分析

SPC

基于因子分析

聚类分析

线性回归模型

案例分析

十、利用大数据制定用户画像

用户画像的5W

如何制定用户画像

用户画像案例分析

十一、大数据的企业变革

组织架构的变革

管理模式的变革

产品研发的变革

用户群体的变革

用户体验的变革