【课程背景】

   随着信息化、智能化的快速发展，各类行业与信息技术的融合交汇引发了数据的迅猛增长。数据的应用分析能力，正在成为企业未来发展的核心竞争要素。**数据分析能看到用户购买需求越发独特、购买方式越来越多样、多样化生活场景、内容和娱乐消费的多元化等因素，让你永远也不知道明天的牛奶是在哪里买到的。数据技术的应用提升了企业的资源配置效率，有效促进了业务的创新发展，这是企业数据决策的能力素质，**数据能力来构建企业内统一的数据池，实现数据的“穿透式”经营管理。

   课程将以数据分析为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知什么是数据分析？主要价值体现在哪些方面？数据分析思路，方法与步骤？数据分析的用户特点、行为特征、营销分析、产品与竞店分析有哪些？抖音、快手、小红书、微博等内容社区背后的逻辑是什么？如何抓住未来消费者的特征与价值链的打造？如何实现数据驱动企业决策及数据安全？使学员学之解惑，学之能用，实现新的数据价值与突破。

【课程收益】

Ø 数据价值，数据分析认知，数据分析思路

Ø 数据分析的5大步骤，数据表达，统计分析方法

Ø 个性化营销与用户细分、用户分析与复购、产品、订单转化与售后分析

Ø 抖音、快手、微博、小红书等内容社区分析、竞店、页面热区分布分析

Ø 数智创新的关键价值变化、未来消费者价值链打造与零售消费生态全链路数智化

Ø 智能商业服务用户的三大特征、数据驱动企业决策及数据安全

【课程宗旨】

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、数据分析与挖掘

1、数据价值

Ø 数据可洞察真相

Ø 数据可转化行动

Ø 数据的引导思路

2、数据分析认知

Ø 学会对比

Ø 从趋势去挖掘

Ø 关注重点数据

3、数据分析思路

Ø 基于用户路径

Ø 基于产品节点

4、数据分析的5大步骤

Ø 明确目标

Ø 数据预处理

Ø 特征分析

Ø 算法建模

Ø 数据表达

5、数据表达

Ø 分布数据可视化

Ø 分类数据可视化

6、数据挖掘

7、数据挖掘方法

Ø 分类

Ø 回归

Ø 聚类

Ø 关联

8、国际奢侈品市场分析与商业洞察

案例：

二、数据分析，如何赋能业务

1、营销活动分析：个性化营销与用户细分

Ø 用数据实现用户视图

Ø 用户细分

Ø 一致化内容沟通

2、用户分析与复购

Ø 用户画像

Ø 用户行为特征

Ø 用户生命周期

Ø 用户决策过程

3、产品

Ø 从0至1

Ø 从1至10

Ø 从10至100

Ø 产品竞争分析策略

4、订单转化与售后分析

Ø 基础分析：转化的每一步

Ø 进阶分析：多维度分析用户体验

Ø 高级分析：多维度交叉分析，支持产品迭代

5、内容社区分析

Ø 抖音&快手：用户画像

Ø 抖音&快手：内容风格

Ø 抖音&快手：平台生态和粉丝关系

Ø 微博社区分析

Ø 小红书分析：业务形态

Ø 小红书分析：用户需求

Ø 小红书分析：运营手段

Ø 小红书分析：产品功能与订单转化特点分析

Ø 如何霸屏小红书

6、竞店分析

Ø 产品

Ø 销售

Ø 服务

7、页面热区分布分析

Ø 热区分析，画出用户的行为

Ø 浏览热区

Ø 点击热区

Ø 链接热区

Ø 热区分析工具

8、品牌舆论分析

案例：

三、零售业态分析与数据驱动企业决策

1、数智创新的关键价值变化

Ø 链接价值被重新定义

Ø 人货场价值被重新定义

Ø 技术价值被重新定义

2、全链路数智化加速五部曲

Ø 基础设施云化

Ø 触点数字化

Ø 业务在线化

Ø 运营数据化

Ø 决策智能化

3、未来消费者价值链打造

Ø 懂我

Ø 与我互动

Ø 聆听我的心声

Ø 为我赋能

Ø 愉悦我

4、以消费者为核心的五大体验

Ø 门店体验

Ø 产品体验

Ø 下单体验

Ø 互动体验

Ø 交付体验

5、零售消费生态全链路数智化

Ø  品牌数智化

Ø  制造数智化

Ø  商品数智化

Ø  营销数智化

Ø  渠道数智化

Ø  销售数智化

Ø  服务数智化

Ø  物流数智化

Ø  金融数智化

Ø  组织数智化

Ø  技术数智化

6、智能商业服务用户的三大特征

7、让数据驱动企业决策

8、数据安全

Ø 数据全生命周期管理

Ø 安全策略

Ø 数据管理策略

Ø 防护措施

9、云是智能商业的基础设施