【课程背景】

   现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键，企业面对这些痛点则是“有数据不会用，无法产生实际价值”

   课程将以大数据应用与管理为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知大数据是什么？主要价值体现在哪些方面？企业如何根据所学来做大数据应用，释放数据资产与价值？如何提升企业数字化创新能力？使学员学之解惑，学之能用，实现企业新的经营增长突破点。

【课程收益】

Ø 大数据概念、技术图谱、逻辑等

Ø 大数据商业应用、资产化

Ø 如何让数据引导企业业务、驱动企业决策

Ø 大数据应用场景及案例剖析

Ø 如何数字化经营管理，成本变收益方法

【课程宗旨】

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、认识大数据（1小时）

1、大数据应用困扰、现状及问题

Ø 大数据误区

Ø 企业数据应用困扰

Ø 数据该如何变现

2、什么是大数据？

3、大数据能做什么？

4、大数据特征与特点

5、大数据技术图谱

Ø 大数据技术基础

Ø 大数据的数据源特点

Ø 大数据技术逻辑

Ø 大数据全域识别

Ø 大数据数据展现

  案例：阿里数据

二、大数据分析与决策支持系统

1、定位

2、决策模式

3、大数据对企业价值体现

Ø 商业模型

Ø 业务逻辑

Ø 大数据降本增效分析

4、大数据的用户分析

Ø 用户画像

Ø 用数据了解你的用户

5、数据引导业务

6、让数据驱动企业决策

  案例：汽车营销、桑德环卫

三、大数据商业应用场景及案例分析

1、什么是应用场景？

2、大数据应用场景

Ø 大数据场景

Ø 场景模型分析

3、大数据场景及变现能力

4、大数据商业案例分析

Ø 小城青年

Ø 汽车

Ø 智慧交通

Ø 有色金属

Ø 智能交通

 案例：拼多多、阿里ET城市大脑、滴滴智能交通

四、大数据安全管理

1、数据安全防护思路与体系

2、数据安全管理组织结构

3、数据安全管理策略

4、数据生命周期与防护措施

5、数据基础架构的安全性

五、大数据数据资产与智能商业价值

1、什么是数据资产？

Ø 什么是数据资产

Ø 数据资产属性

2、大数据资产管理概述

3、大数据资产管理定位

4、数据资产管理

Ø 数据资产管理架构

Ø 数据资产管理方法

5、大数据对智能商业意义