课程重点：数字化营销的发展和热点

洞悉互联网趋势和商业机会

从大众媒体到互联网的演变

数字经济的发展与阶段

大数据对传统行业的影响的深度解析

大数据营销三大热点：

 大数据新零售时代的到来

 从搜索引擎到推荐引擎

 物联网将推动数据营销到新高度

  课程重点：数字化营销的理论及模式

   经典营销理论VS数字化营销理论

   数据化营销传播过程的八个步骤

   六大数据指导企业营销行为决策：

 用户/渠道关系数据

 用户画像数据

 用户体验数据

 产品应用数据

 市场竞品数据

 市场环境数据

   数字化营销四大能力优化：

 流量获取能力优化

 内容创意能力优化

 精准用户能力优化

 营销流程能力优化

课程重点：数字化营销、大数据消费洞察新趋势

 5G发展将使营销必然大数据化

 互联场景化的大数据营销是未来发展趋势

 消费观升级，消费者需求呈多元细分趋势

 人工智能等技术赋能更多产业，推动消费升级

   课程重点：大数据挖掘与营销创新

 大数据挖掘的含义

何谓大数据挖掘

大数据挖掘的价值

 传统企业决策VS数据决策

 大数据挖掘下的营销思想

何谓精准化、场景化营销

数据贯穿营销过程的始末

大数据的应用给营销会心一击　

数据挖掘的案例和应用

 大数据在营销中的作用

产品定位

市场评估

用户画像

预测及优化

课程重点：数字化精准营销

 精准个性化营销的动机

个性化营销的契机：电子商务的发展

大数据实证研究：影响关系

大数据挖掘：发现偏好

大数据下个性化营销策略

大数据下的精细化运营重要性

建立大数据下的精细化运营体系

 大数据下消费者行为研究

大数据实证研究：影响关系

大数据挖掘：发现偏好

用户画像及标签体系描述

用户密度分析及热力图展现

用户购买意向预测

交叉分析

课程重点：数据化新零售营销

什么是新零售

新零售营销的新5C法则

 Consumer：用户体验感和参与度

 Context：场景能让营销信息更有效地深入人心

 Community：深入目标客户的社群

 Content：内容是一切营销传播的本质

 Connection：引爆传播链条