一、大数据时代小企业客户获客技巧

1、销售线索的来源渠道

2、销售线索的管理方法与工具

3、销售线索的评估与分析

4、商圈客户客户开发

5、特定园区客户开发

6、商会客户开发

7、存量客户开发

8、案例分析

二、高效的客户沟通

1、客户沟通的方法与技巧

ü 完美型客户

ü 助人型客户

ü 目标型客户

ü 艺术型客户

ü 学者型客户

ü 怀疑型客户

ü 活跃型客户

ü 领袖型客户

ü 和平型客户

三、大数据时代小微企业需求挖掘

1、客户背景调查的重点（非现场调查、现场调查）

2、客户常见金融需求分析

小企业需求分析黄金十字

采购端

营销端

融资端

资金管理

3、客户需求的挖掘与引导

4、小微企业生命周期金融需求的变化

5、警示（风险）案例分析

ü 资金用途隐藏风险

ü 多元化经营风险

ü 库存积压风险

ü 现金流风险

ü 担保圈风险

ü 营收账款风险

ü 管理风险

ü 道德风险

四、异议处理与促成技巧

1、产品方案的组合技巧

2、销售议价的方法与技巧

3、异议处理技巧

4、促成技巧

五、大数据时代客户关系维护

1、客户的信息管理的方法与工具

2、客户维护的客户细分策略

3、客户关系维护的方法与技巧

4、客户关系维护中应当避免的误区

5、客户异动（流失、降级）的挽留技巧

6、客户回访实战演练

案例：包商银行、民生银行、泰隆银行、平安银行、上海农商行等