当前位置： 首页 > 生产管理 > 精益生产 > 六西格玛绿带培训内训课
|
DMAIC
|
主题
|
内容描述
|
|
D
|
六西格玛理念
|
理念，策略，历史，隐藏的工厂
|
|
直通率，不良质量成本，质量成本
|
||
|
六西格玛改进策略
|
||
|
D
|
顾客之声
|
公司的价值
|
|
CT 矩阵 & 质量功能展开
|
||
|
因果矩阵表
|
||
|
D
|
基本统计知识/Minitab导入
|
数据的类型，中心位置和变差
|
|
样本&总体,正态分布
|
||
|
Minitab 练习
|
||
|
D
|
项目选择和跟踪
|
项目突破性改进策略计划
|
|
项目的分析工具
|
||
|
选择和监控项目
|
||
|
D
|
过程流程图
|
过程流程图的类型
|
|
过程流程图
|
||
|
因果图
|
||
|
如何制作过程流程图
|
||
|
M
|
失效模式与效应分析
|
失效模式效应分析
|
|
头脑风暴
|
||
|
鱼骨图
|
||
|
过程失效模式与效应分析
|
||
|
M
|
能力分析
|
过程稳定和过程能力
|
|
变差的原因
|
||
|
Z 转化和Z 值
|
||
|
长期& 短期过程能力
|
||
|
过程能力 & 过程性能
|
||
|
连续型数据和离散型数据的Z值
|
||
|
M
|
测量系统分析
|
MSA的应用
|
|
量具重复性和再现性
|
||
|
M
|
中央极限定律
|
中央极限定律
|
|
样本的特性
|
||
|
均值的方差
|
||
|
M
|
置信区间
|
置信区间
|
|
A
|
数据收集和分析
|
统计问题解决方法
|
|
信号与杂音
|
||
|
理解杂音变量
|
||
|
主效果和交互作用
|
||
|
实验设计
|
||
|
数据分析工具
|
||
|
数据分析路径图
|
||
|
A
|
图形方法
|
直方图
|
|
点图
|
||
|
箱形图
|
||
|
区间图
|
||
|
主效果图
|
||
|
交互作用图
|
||
|
趋势图
|
||
|
单值图
|
||
|
散点图
|
||
|
A
|
多变量分析
|
变差的类型
|
|
过程和产品流
|
||
|
数据收集计划
|
||
|
图形分析和解释
|
||
|
A
|
相关分析和回归分析
|
线性
|
|
相关系数
|
||
|
回归模型
|
||
|
A
|
假设检验
|
Null and Alternate Hypothesis
|
|
风险和错误的类型
|
||
|
假设检验的步骤
|
||
|
2-P 检验
|
||
|
列联表 (Chi-square 检验)
|
||
|
F 检验
|
||
|
A
|
方差分析
|
变差的组成
|
|
ANOVA 术语
|
||
|
F-比
|
||
|
诊断
|
||
|
I
|
全因子法/二水平因子法/实验设计
|
筛选试验设计
|
|
部份因子法
|
||
|
预测模型
|
||
|
诊断测试
|
||
|
检验有效性
|
||
|
模拟
|
||
|
方差分析
|
||
|
C
|
统计过程控制
|
连续型数据的控制图
|
|
控制图解释
|
||
|
离散性数据的控制图
|
||
|
C
|
防错
|
防错的工具
|
|
防错
|
||
|
改进的8条则
|
||
|
防错的指南
|
||
|
C
|
终评审& 项目总结
|
项目状态评审
|
|
|
考试
|
终考试 (开卷)
|
