**部分：Define--六西格玛定义阶段：发现、确认问题（第1-2天）
**讲：
6sigma管理综述（原理/模型/组织/资源/活动）
1、6sigma的系统概念（六西格玛是什么）
2、企业推行6sigma的必要性分析（为何需要）
3、企业推行六西格玛可行性分析（如何应用）
4、企业推行
6sigma的组织架构分析（组织模型）
第二讲：如何启动和界定一个6 SIGMA项目
1、项目小组---如何组建项目团队？
2、项目来源---什么是项目，项目从哪里来？
3、项目选择标准---如何评选合适的六西格玛项目
4、制作项目计划
5、实例1：某企业推行6sigma项目案例分享
第三讲：劣质成本分析（企业成本的种类与构成）
1、质量损失函数
2、品质成本与利润的关系
3、预防成本、鉴定成本、缺陷成本
4、能力值与品质成本的对应关系
5、统计学的基本原理与专业术语介绍
第四讲：C&E Matrix 因果矩阵分析法
1、因果图
2、因果矩阵的概念、用途及、制作步骤
3、因果矩阵与其它工具的联系
4、实例2：因果矩阵案例讲解与练习
第二部分：Measure--六西格玛测量阶段：现状测量（第3天）
第五讲：潜在失效模式及效果分析（FMEA）
1、FMEA的定义与用途
2、FMEA的产生背景与类型
3、风险优先数
4、FMEA制作的八个步骤
5、实例3：FMEA案例制作练习及讲解
第六讲：6sigma专用软件MINITAB基础介绍
1、MINITAB的作用、视窗、基本操作
2、MINITAB统计分析工具介绍
3、实例4：MINITAB实际操作演练
第七讲：MSA测量系统分析：确保所收集数据真实性
1、测量误差的组成
2、测量系统分析的目的与步骤
3、连续数据测量系统分析
4、离散数据测量系统分析
5、破坏性试验数据测量系统分析
6、实例5：测量系统分析案例讲解与练习
第八讲：CP K过程能力分析
1、过程变异与过程能力
2、过程能力指数
3、短期能力和长期能力
4、非正态分布数据的过程能力
5、实例6：过程能力分析案例讲解与练习
第三部分：Analyze--六西格玛分析阶段：查找关键原因（第4-5天）
第九讲：多变量分析技术
1、变异类别与来源
2、多变量图（过程能力分析）
3、多变量图（量具重复性和再现性研究）
4、多变量图（方差分析）
5、实例7：多变量分析案例讲解与练习
第十讲：置信区间与假设检验
1、何谓假设检验？
2、假设检验的步骤
3、假设检验的两类风险（客户风险与供应商风险）
4、连续数据假设检验
5、离散数据的假设检验
6、实例8：案例分析与练习
第四部分：Improve--6sigma改善阶段：改善关键原因，优化相关参数（第1-3天）
第十一讲：实验设计介绍
1、什么是试验设计
2、试验因素及水平
3、试验类别及选择
4、试验结果分析
5、试验设计案例分析
6、实例9：试验设计现场练习及结果分析
第十二讲：全因子及分部因子实验设计
1、全因子/分布因子设计概述
2、主要影响图
3、交互作用图
4、方差分析
5、优化设计
6、实例1
：全因子试验设计案例分析及练习
第五部分：Control--六西格玛控制阶段：改善成果控制与横向扩展（第4-5天）
第十三讲：SPC统计过程控制理论
1、控制介绍
2、统计思想及控制图
3、控制图种类及选用
4、使用控制图前的准备
第十四讲：计量型数据SPC
1、计量值数据控制图的种类及用途
2、计量值数据控制图的制作与应用
3、计量值数据控制图的过程能力分析
4、四类计量值数据控制图
5、实例11：计数型控制图制作练习与讲解
第十五讲：计数型数据SPC
1、计数值数据控制图的种类及用途
2、计数值数据控制图的制作与应用
3、计数值数据控制图的过程能力分析
4、四类计数值数据控制图
5、实例12：计数型控制图制作练习与讲解
第十六讲：6sigma成功案例分享
1、某企业六西格玛降低不良率案例介绍
2、某企业整体推行6sigma项目策划案例介绍
