学习内容

（一）数据治理与常见难题及解决方案

1、数据治理组织结构（数据治理团队搭建）与数据治理策略制定

2、数据溯源模型、方法和应用技巧

3、数据权属及其解决方案

4、数据质量需求、检查、分析与提升

5、数据治理常见难题与解决方案

6、数据治理方案与合规监督

7、数据应用安全与数据生命周期

（二）数据要素×金融服务——数据的场景开发、数据要素价值挖掘及数据产品化操作流程

1、金融服务业数据资产化现状与展望

2、数据要素价值发现与数据的场景开发及数据价值场景化挖掘

3、数据产品的设计、测试与运用

4、数据产品的特点、数据产品的形态、数据产品的计费方式

5、数据资产的商业模式及应用

6、数据资产建设路径与实现

（三）数据资产价值实现——企业的数据资产如何合法合规变现

1、哪些数据能成为资产并需要入表的

什么是资产；什么是数据资产；能成为数据资产并需要入表的常见类型；数据资源化和数据资产化；使用数据过程中经常碰到的问题；数据资产目录目录的价值；数据价值判断

2、数据成为资产需具备哪些条件数据确权、数据合规 可计量 预期经济价值流入

3、数据资产价值实现与变现方式

数据资产入表；数据融资质押；数据交易流通

4、国央企基于自身优势的数据资产变现案例——数据融资质押案例1.福茶网数据融资案例2.江苏联合征信公司“企业批量查询”数据产品案例3.全国首单数据知识产权证券化产品

（四）数据确权与产权登记实务指引

1、数据确权登记的现状与主要登记路径

2、数据确权与产权登记实务：数据知识产权登记；数据产品登记；数据资产登记；数据公证登记；数据要素登记；其他

（五）数据合规与合规风险识别及数据合规尽职调查

1、企业数据合规“暴雷”案例分析

2、企业常见的数据合规风险识别与处置

3、交易条款设计与数据合规尽职调查

4、安全合规及认证体系与数据安全风险评估重点和难点

（六）数据资产评估实务与重点问题解析

1、价值类型与评估方法（成本法、收益法、市场法）

2、评估过程：前期准备；现场调查；质量评价；市场调研；评定估算；出具报告

3、数据资产估值的实践难点

4、案例分析：

项目名称；项目背景；评估目的；评估对象和评估范围；价值类型；评估基准日；评估程序；评估方法；项目进展；项目意义

（七）数据资产入表的理论与实务及合规管理重点

1、数据资产的基本概念辨析：数据、数据资源、数据资产、数据治理、数据产品、数据资产评估

2、数据资产入表的政策依据

3、数据资产入表的基本原则、参与主体和流程路线

4、数据资产化实现路径及其关键步骤——数据资源化、资源产品化和产品价值化

5、成本的归集、分摊与会计确认和计量及税务处理

6、数据资产的列报与披露

7、《企业数据资源相关会计处理暂行规定》及数据资产入表的难点

8、数据入表合规管理重点——反舞弊

（八）案例解析：政府平台公司数据资产管理运营与法律合规

1、政府平台公司数据治理规划设计

2、数据资产管理实践步骤

3、数据资源合规管理

4、会计处理信息披露所涉合规问题

5、公共数据授权运营、开放利用管理的相关政策及风险评估

（九）数据资产质押融资业务的机遇与挑战

1、可质押的数据资产

2、数据资产质押的法律问题

3、数据资产质押融资业务的对策

（十）数据资产化视角：政企银合作、资本运作策略与市值管理

1、数据资产化战略与数据资产化的发展创新和实践

2、数据要素金融化创新与数据资产融资的成功案例解析——数字资产质押、授信、增信、信托、证券化

3、数据资产化中的政企银合作、资本运作策略及市值管理