课程收益：

●理解数据资产的政策，助力企业适用数据资产

●掌握数据资产的概念和、逻辑和分析方法

●解析数据资产的系统思维和估值方法

●掌握分析数据资产的基本方法，提升企业的数据资产管控能力。

●感知数据资产实务中的问题和关注点，提升数据资产管理的综合性和有效性。

课程时间：1-2天，6小时/天

课程对象：财务人员、管理干部

课程方式：讲授与参与、分析案例、情景代入练习；讲授与学员参与相结合；案例分析和情景模拟相结合

课程大纲

案例导入：某地城投公司的数据资产入表

一、有法可依：数据资产政策回顾

1、《数据安全法》和《个人信息保护法》

2、《** 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》

3、《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（财政部发布）

4、《财政部关于加强数据资产管理的指导意见的通知》财资〔2023〕141号及解读

5、财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》

6、财政部资产管理司有关负责人就印发《关于加强数据资产管理的指导意见》答记者问

二、为什么要重视--数据资产发展前景

案例：某银行发放首笔基于“数易贷”服务的数据资产质押贷款

1、数据第五大生产要素

2、新质生产力

3、新科技革命

4、AI技术

三、何为数据资产--数据资产基本特征

案例：某地企业的数据资产入表案例

1、非实体性

2、多样性

3、价值性

4、可衡量

四、什么是优质数据资产--数据资产质量评估

案例：某银行首笔数据信贷落地

1、准确度

2、完整度

3、时效性

4、稀缺性

五、数据资产入表的原则

案例：2024年3月北京某机构完成建筑数据资产模拟入表

1、合法性原则

2、可确权原则

3、可估值原则

4、可实用原则

六、数据资产评估政策要点

1、《企业会计准则》相关要点

2、《资产评估专家指引》相关要点

3、财会2003年11号

4、财资2023年141号

七、数据资产实务要点

1、数据资产入表的分类

2、数据收集

3、数据加工

4、数据确权

5、数据资产后续管理

——提炼与总结、结语、答疑互动