高级MINITAB学习班-诺达名师JIT生产培训

课程目标

通过该培训课程并考试与考核，学员们将能够： a) 掌握基本统技技术的Minitab操作方法。 b) 进一步理解和巩固SPC\DOE\MSA\QC常见工具。 c) 能结合六西格项目和质量管理需要选择适用的统计工具。 d) 掌握相关工具的minitab操作、数据和图形结果的分析与判定。

课程大纲

**部分、MINITAB菜单概述

1、文件菜单功能介绍。

2、编辑菜单功能介绍。

3、数据菜单功能介绍。

4、统计菜单功能介绍。

5、图形菜单功能介绍。

第二部分、 常见QC工具介绍

1、层别法。

2、直方图和正态分布与能力分析。

3、鱼骨图和柏拉图。

4、散布图。

5、抽样检验。

第三部分、 图形工具介绍

1、散点图

2、矩阵图

3、箱线图

4、直方图

5、饼图

6、 3D图

7、描绘性统计选图

8、六西格玛项目案例中图形选用分析

第四部分、 能力分析

1、正态能力。

2、组间\组内。

3、非正态。

4、多变量正态。

5、多变量非正态。

6、二项能力分析。

7、泊松分布能力分析。

8、六西格玛项目案例中能力分析应用。

第五部分、 测量系统分析

1、测量重复性和再现性(交叉Crossed)。

2、测量重复性和再现性(嵌套Nested)。

3、测量走势图（画操作员和部件的回应值）。

4、测量线性研究（测量线性和准确度研究）。

5、属性测量R&R 研究（计数）。

8、六西格玛项目案例中测量系统分析。

第六部分、 假设检验和回归分析

1、显示描述统计在Minitab中应用。

2、单样本Z测试在Minitab中应用。

3、单样本T测试在Minitab中应用。

3、双样本T测试在Minitab中应用。

4、成对T测试在Minitab中应用。

5、1比率测试在Minitab中应用。

6、2比率测试在Minitab中应用。

7、相关分析在Minitab中应用。

8、一元回归。

9、逐步回归。

10、拟合线图。

11、偏小二乘法。

12、残差分析图

13、回归分析案例

第七部分、 DOE

1、正交实验设计

2、全因子实验设计

3、响应曲面

4、田口

5、混合

6、DOE案例。

第八部分、 假设检验与方差分析

1、单因子

2、双因子

3、平均值分析

4、平横方差分析

5、一般线性

6、2水平因子实验设计检出力

7、主效果图

8、交互作用图

9、案例分析

第九部分、 SPC应用

1、Box-Cox转换数据为正态

2、Xbar-R Chart

3、Xbar-S Chart

4、I-MR-R/S Chart

5、P Chart

6、NP Chart

7、C Chart

8、案例分析

课程目标

课程大纲

培训大类

细分领域

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