课程名称：数字金融与智能金融下的智慧银行培训时长：6小时~12小时课程大纲：**部分 数字金融的时代背景

一.  金融行业引领产业数字化发展

二.  数字银行扮演数字金融先驱角色

三.  金融市场供需两侧为银行业提出挑战

四.  监管关注金融科技，政策指引银行开展数字化转型

五.  智能化、开放化、无形化的数字银行4.0时代到来

六.  转变体现在系统支持、数据管理、用户感知三个维度

第二部分 银行数字化转型背景

七.  十四五顶层规划：构建数字金融新格局

八.  疫情促使“非接触式”金融服务需求激增

九.  互联网公司入局造成冲击

十.  银行业IT投入逐年稳步增加

十一.  前沿技术与银行业高度契合

第三部分 智慧银行发展案例现状

十二.  中国智慧银行产业生态图谱

十三.  银行传统业务系统与转型诉求不匹配（案例：百信银行）

十四.  分布式架构优势显著（案例：微众银行）

十五.  数字银行带来降本增效成果显著（案例：长亮科技）

十六.  外围业务系统助力银行精细化运营（案例：宇信科技）

十七.  基于算法建立反欺诈模型（案例：第四范式）

十八.  全流程分析和使用数据，提高风险管理效能（案例：同盾科技）

十九.  构建O2O系统与微信银行系统（案例：科蓝科技）

二十.  智慧银行建设与软硬件结合（案例：京东方）

第四部分 银行智慧网点的用户认知

二十一.  信赖感是用户偏好网点渠道的主要原因

二十二.  用户越年轻对网点渠道的偏好度越低

二十三.  等候时长与办事效率引用户不满

二十四.  传统网点需进一步提升智慧化程度

二十五.  用户对智慧网点的综合满意度评分显著高于传统网点

二十六.  工作人员在智慧网点面向客户的压力减少，营销机会增加

二十七.  智慧网点改变客情关系

二十八.  多数用户青睐智慧网点愿绕远路，年轻人意愿则更为强烈

第五部分 银行智慧化营销

二十九.  时代背景

1.  优势凸显：营销是银行数字化核心环节

2.  市场驱动：存量竞争驱动营销数字升级

3.  技术支持：前沿技术与银行营销高度适配

4.  政策保障：政策明确营销数字化要求

5.  规模投入：银行营销数字化资金约35.2%的增速

三十.  落地关键

6.  “渠道升级—用户全生命周期管理”营销数字化战略矩阵模型

7.  银行营销数字化工具布局

8.  营销数字化战略重要度时间序列

三十一.  核心工具

9.  客户关系管理平台

10.  用户权益平台

11.  用户数据分析平台

12.  客户数据安全保护类产品

第六部分 银行营销智慧化卓越服务商

三十二.  蚂蚁链摩斯用户联营：隐私计算技术助力银行创新数字化精准营销

三十三.  马上消金：以AI技术为基础，立足于金融大模型场景化应用的智能营销解决方案

三十四.  百融云创：以“决策式AI 生成式AI”为核心的金融行业数智化解决方案

三十五.  互联数智：结合亿量级白名单与DAU50万 流量入口的全链路数字化营销解决方案

第七部分 银行智慧化转型难点

三十六.  内部

1.  复合型人才匮乏

2.  技术与业务难适配

3.  数据治理基础薄弱

4.  内部体制固守成规

三十七.  外部

5.  数据安全风险

6.  敏捷系统 VS 复杂流程

7.  网络监管风险

8.  思维开放 VS 思维保守

第八部分 银行数字化模型详解及落地指南

三十八.  模型搭建逻辑介绍

三十九.  顶层战略规划：数字化指标象限展示

四十.  数字化能力建设：数字化指标象限展示

四十一.  数字化能力指标

四十二.  底层结构支持指标

1.  低代码

2.  人工智能

3.  数据安全

4.  培训及激励

5.  RPA

第九部分 数字智慧化发展趋势

四十三.  银行网点与各产业融合，更开放化

四十四.  银行服务嵌入生活场景，更无形化

四十五.  “5G 物联网”银行新基建推动智慧银行深入发展，更智能化

四十六.  人工智能、大数据**受期待

四十七.  以大模型为基础，决策式AI和生成式AI重新定义银行营销服务业态

四十八.  以VR、AR、MR为代表的XR系列技术将成为改变银行营销方式的“未来能力”

四十九.  产品云端部署方式成为主流

注：培训中讲师会根据学员的情况进行适当的调整。

【课程特点】

1. 紧贴当前**新银行数字化转型的趋势；

2. 结合丰富的真实案例来讲解；

3. 讲师为数字化转型从业者、公司创始人。给多家企业和单位培训过，包括：山东工信厅、上海人社局、重庆人社局、招商银行、中信证券、上海交通大学、重庆五一职业技术学院等。