一、课程背景

随着2022年chatGPT机器人的发布，大语言模型LLM引爆新一代人工智能发展研究的热潮，AIGC（Ai Generated Content）成为未来主流的内容生产方式一夜爆火。

那么，如何利用AI技术赋能企业效率提升、推动组织培训工作的数智化转型意义重大。

二、课程对象

企业培训总监、经理/主管，数字化学习专家、项目经理、培训管理员、内训师等群体。

三、课程目标

了解人工智能基础知识和常用工具，深度理解AIGC的内涵和价值；

探索AI在组织培训工作中的深度应用价值，推动培训工作数智化转型。

四、课程收益

学习人工智能基础知识和常用工具，**案例和实操加深对AI价值的理解；

获取AIGC相关实用工具清单，并重点进行提示词Prompt的实操训练；

利用模型深度探索培训数智化转型的路径、步骤和方法，启发新思想。

五、课程大纲

（一）人工智能知识和工具介绍

1. 人工智能定义、技术底层、发展历程、行业动态、典型应用场景介绍；

2. AIGC内涵介绍，行业典型应用和工具介绍：文本、图片、音频、视频等；

（含国内外的主流工具，chatGPT、MJ&SD、sora、文心一言、智谱AI、豆包等）

3. 场景价值分析：从短期、长期视角「双循环」看AI对培训工作的价值。

（含短期的极致效率提升，长期的学习模式重塑）

（二）培训数智化转型路径探索

1. 从国家政策角度看培训数智化转型；

（含2020年《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，十四五规划和2035目标）

2. 从技术变革角度看培训数智化转型：重点讲解AI技术的促进

3. 培训行业发展趋势看数智化转型：ATD新版能力模型、内卷下组织赋能新诉求；

4. 调研报告数据分析：企业大学总监/经理对培训数字化转型的认知；

5. 模型介绍：华为「金三角」转型模型介绍、AI-智能化转型模型介绍；

6. 技术拆解：从AI-货、人-数字分身、场-元宇宙场景角度分析转型着力点；

7. 案例：营销数字化转型、某世界500强培训数智化转型案例分析

（三）数智化转型的机制保障

1. 资源保障：战略定力、预算、团队/专家、技术等；

2. 机制保障：时间包容度、阶段性效果评估、试点等

3. 课程回顾及问题答疑。

 （以下无正文）