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熊靖宇

人工智能与尖端科技投资

熊靖宇 / 宏观经济与资本运营实战专 家

课程价格: 具体课酬和讲师商量确定

常驻地: 上海

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课程大纲

课程背景:

十五年前手机还只是通信工具,人们只能讲讲电话发发短信,却没想到颠覆了世界,开启移动互联网行业壮阔的发展,一波波优秀企业如雨后春笋般冒出,当我们还在惋惜错失了一个时代,殊不知另一个新时代已然悄悄开启,下一个十五年,人类又会被什么给颠覆,人工智能横空出世,对投资人与企业影响是什么?是担心自己被取代,还是行业被颠覆?又或者期待生产力大幅提升,让工作变得容易轻松?

本课程不仅能够获得关于尖端科技的深入知识,还能够学习到如何将这些技术应用到实际业务中,以及如何在投资决策中做出明智的选择。这将有助于企业在激烈的市场竞争中保持领先地位,实现可持续发展。人工智能浪潮来袭,准备好了吗,让我们一起来探索这个全新领域,掌握产业发展方向,寻找**投资机会!

课程收益:

1、深度技术解析与未来趋势把握:对AI、区块链、生技医疗、云计算、芯片技术及大数据等尖端科技的深度解析,使企业能够把握行业发展的脉搏,提前布局,抢占市场先机;

2、实战案例分析与策略制定:学会前沿技术应用在实际业务中,及制定有效的投资和商业策略;

3、跨行业视野拓展与商业模式创新:帮助学员拓展跨行业视野,理解不同行业如何**尖端科技实现商业模式的创新和转型,从而激发新的业务思路和增长点;

4、全球领先企业分析与本地化策略结合:**分析全球估值**高的云计算企业、芯片行业领先者以及中国云计算行业的发展,让学员了解如何结合全球趋势和本地市场特点,并学会制定符合自身企业的发展战略。

5、投资机会识别与风险管理:学会识别潜在风险并进行有效管理,帮助投资者做出更加明智的投资选择,实现资本的保值增值。

课程时间:1天,6小时/天

课程对象:企业家、投资者和研究者;金融、经济、管理等相关从业人员;对宏观经济分析感兴趣人士

课程方式:理论讲解 案例分析 互动讨论 模式解析

课程大纲

导入:A(AI人工智能)B²(区块链&生技医疗)C²(云计算&芯片)D(大数据)

工业革命发展史:从**次蒸汽机革命到第四次人工智能革命

——人工智能发展史(1958年-2024年)

讨论:OPEN AI引领生成式AIGC大模型的火爆,就是真正的人工智能么?

案例:下一个人工智能的引爆点AIAgent?

案例:人工智能时代来临,逐渐落后的5G将被淘汰,而新时代6G未来在哪?

**讲:AI人工智能的应用

一、Blockchain区块链

讨论:什么是区块链?

区块链技术优势:分布式 去中心化 加密

讨论:加密货币的秘密在哪边,真的能取代法币么?

解析 讨论:什么是WEB3. 0,又将应用到何处?

解析 讨论:划时代产物NFT 元宇宙,如何改变未来世界?

案例:元宇宙的世界将如何运行?

二、Bio生技医疗

案例:战后婴儿潮的人口结构如何引领创造时代传奇

1. 日本人口的老龄化

案例:全球老化问题如何技术性克服?

2. AI人工智能在生技医疗领域的五大应用

1)临床手术

2)医疗机器人

3)药物及医疗器械研发

4)AI超级医生

5)医疗教学

案例:神奇的脑机接口真能实现?

3. 人工智能医疗行业投资情况剖析

三、Cloud云计算(人工智能的大脑)

1. 人工智能时代引爆云计算需求

讨论:人工智能的大脑将发挥什么作用

2. 云计算将颠覆众多商业模式(实现行业互联)

讨论:全球估值**高五大企业,三间从事云计算,云计算未来的领先者是谁?

3. 中国云计算行业的前世今生

案例:阿里腾讯百度是如何掉队的?

四、Chip芯片(人工智能的心脏)

1. 芯片行业的前世今生

2. 全球芯片行业的全览图

讨论:当前芯片行业面临到的瓶颈是什么?

讨论:人工智能对未来芯片的要求为何

案例:颠覆未来的“量子芯片”

4. 缺芯之痛,中国芯片突破七奈米的真相

5. 中国芯片投资的重大方向

五、无人自动驾驶的发展方向

1. 无人自动驾驶L1-L5的等级分类

讨论:无人自动驾驶的瓶颈在哪?

2. 无人自动驾驶技术之争

解析 讨论:中美之间谁能胜出

3. 亚马逊无人物流的布局

案例 讨论:自动驾驶的前景为何?

第二讲:尖端科技投资

一、当前元宇宙的投资方向

1. 虚拟实景社交(元宇宙)的未来

2. AR、VR与虚拟引擎当前发展前景

3. 元宇宙需要的硬件配备有哪些?

——云计算、穿戴设备、芯片、虚拟引擎、6G通信。

4. 当前引领元宇宙发展的领域

——虚拟引擎、云计算、穿戴设备、芯片、6G通信

案例:元宇宙的入口:穿戴设备

二、Data大数据

1. 数据在五大行业颠覆创新的商机

1)企业级数据

2)消费大数据

3)数据医疗

4)金融大数据

5)数据驱动

2. 从人工智能底层要素看数据中心的需求

讨论:人工智能全产业链投资机会

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