培训课时: 12小时

培训天数:6小时/天

课程内容:

天数

模块名称

课程内容

**天

Bert系列模型详解

1. RNN Encoder-Decoder模型

2.普通注意力机制

3. multi-headed注意力机制

4. Transformer结构

5.bert模型介绍

6.负面评论判别项目实战

l kaggle简介

l 数据集介绍

l 评价指标

l 模型训练与验证

l 模型ensemble

第二天

目标检测系列算法详解

1.目标检测系列算法

l YOLOv1

l YOLOv2

l YOLOv3

l SSD

l Faster rcnn改进版

l CornerNet

2.评价指标以及算法优化

l map、F1-score评价指标

l 优化策略mix-up

实战案例:交通标志识别