【培训背景】 智能制造企业管理水平的高低，直接影响工艺是否先进、生产过程是否顺利、生产物流活动是否有效率。概括来看，绝大多数中国制造企业在管理上还需着力提升以下环节，生产计划管理：生产计划的执行混乱，人员精益生产意识薄弱，信息化程度低，未能有效辅助生产。BOM管理：现有工艺BOM中存在大量虚拟件、组件和清单单位错误，未及时清理。流程管理：物料退料、换废补料处理流程繁琐，流程处理时间较长，影响生产。质量管理：供应商质量管控力度不大、退换货周期长、入库抽检标识管理不规范、抽检不及时。供应链管理：没有建立供应商管理体系，对供应商的产品质量问题和延迟到货、少到货问题不作为。关键指标KPI管理：没有关键指标KPI绩效考核。

【培训课时】6小时（1天）

【培训对象】企业相关管理人员

【授课方式】互动交流式 头脑风暴式 案例分析式 提问解答式 小组PK式等！

【培训目标】

1、掌握工业4.0对企业的发展挑战和机遇

2、建立起效率提升、成本降低、快速响应的柔性化物流体系

3、提升系统化数字化管理水平

4、基于大数据分析提供维护建议并对生产进行实时预警

【培训大纲】

**讲、智能制造管理方式

1、经营模式升级

1）清晰战略方向：基于全球产业链的选择

2）清晰市场竞争：基于全球现实竞争格局

3）清晰网络融合：基于互联网 的产业融合

2、管理模式升级

1）市场驱动的组织升级模式

2）研发驱导的组织升级模式

3）前后切换的组织升级模式

3、组织模式升级

1）战略思维：视野与格局的拓展

2）辩证思维：短期与长期的关系

3）创新管理：拥抱网络与年轻人

4、智能制造的愿景

1）人与机的互联

2）机与物的互联

3）机与机的互联

4）万物互联

5、工厂智能水平的评价

1）智能化水平评价国家标准

2）智能制造能力成熟度模型

3）智能制造评估域、评估流程和等级划分内容

6、精益是数字化的根基　　

7、自动化的角色　

1）确保效率

2）确保生产质量

3）提供生产灵活性

4）提供上行数据采集与下行指令执行

8、数字化/信息化的角色

9、智能化--全局优化与决策支持

10、知识化人才培养-并非题外话

11、智能制造装备发展重点

9大关键智能基础共性技术

8大核心智能测控装置与部件

在6大领域推广应用

12、智能装备系统的特征、发展方向及阶段

13、智能制造装备关键技术

工业机器人

工业互联网

人工智能

3D打印

激光切削

材料性能检测设备

智能机床

智能制造系统解决方案

智能制造发展趋势

第二讲、智慧工厂和产线建设

1、智能排期

柔性规划生产--全盘掌握生产信息，辅助柔性排期

智能推荐排成方案--云计算推荐排程方案，智能优化生产管理

实时掌握生产进展--精准到任务，实时更新订单计划情况和生产进度，生产数据可视化

2、生产管理

可视化计划排程

移动端扫码领取任务，完成实时报工

支持现场数据看板远程监控，质量管理

3、质量管理

自定义多类型质检方案，实时了解现场质检结果

支持走动式质检，结果随时拍照上传；质检报告扫码绑定生产批次

远程监控生产质量，快速追溯质量源头

4、资料管理

实时查看制品库存，出入库记录明细

扫码追溯生产履历和用料批次，锁定问题源头改进制造过程

实时展示库存波动和库存水位，提升库存利用率和周转效率

5、设备维护

根据设备实际维护数据，灵活配置维保计划，在线管理设备台账

移动端推送设备维护运转效率，进行预测性维护

实时记录设备运转效率，进行预测性维护

6、工艺路线

工艺路线与物料结合管控，更精准，支持多版本历史记录管理

移动端随时查看工艺路线维护信息、图纸和文档

支持并行工序、适应现场柔性排产

7、知识引擎

全方位根据工厂运转方式建模，量身定制工厂模型

灵活根据与工厂变化更改配置，分毫不差指导生产

支持历史版本管理

8、商业智能

高效利用沉淀数据，可视化实时呈现复杂信息

无需具备编程知识，简单拖拽，即可对数据做任意维度的分析

**数据获得业务洞察，各层级业务人员自助分析数据

人文关怀员工，让员工获得成就感

充份发挥员工的智能，减轻员工负担