课程背景近期，银保监会严肃查处一批监管标准化数据（EAST）数据质量领域违法违规案件，对政策性银行、国有大型银行、股份制银行等共21家银行机构依法做出行政处罚决定，处罚金额合计8760万元。监管要求的 日益严格，无疑对商业银行提出了更高的数据治理要求。

在数字化转型和强化公司治理的大背景下，融机构如何高质量的金完成监管数据报送，如何构建一整套监管制度保障体系、监管数据治理体系、监管数据资产管理体系、监管数据报送体系、监管数据应用体系。本课程针对监管政策解读、监管数据体系创新方法论与数据问题改进，、监管数据治理体系、监管数据资产管理体系、监管数据报送体系、监管数据应用体系的实践落地。授课形式理论讲解 案例分析 视频分享 课堂练习 实战演练 小组研讨 互动答疑

课程大纲一、监管数据治理体系整体解读

1．数据成为新型生产要素——《**国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》解读

2．《银行业金融机构数据治理指引》关于数据治理体系的解读

3．《关于开展监管数据质量专项治理工作的通知》政策解读

（1）总体要求

（2）专项治理范围

（3）工作进度安排

4．银保监会监管报送政策解读：主要包括非现场监管报表（1104）、客户风险数据报送（部分银行报送）、监管数据标准化（EAST）

二、监管数据一体化和数字化管控趋势分析

1．建立智慧化的监管数据质量专项治理系统

2．智慧化的监管数据质量专项治理系统一般可以分为四个模块

3．EAST专项治理推进路径

4．EAST专项治理方案内容

5．建立先进的数据质量管理系统

三、监管数据治理体系规划和实施路径

1．银行数据治理面临的挑战

2．完整的银行数据治理体系包含三个层次的目标

3．银行数据治理的实施路径

4．建立以BLM模型为核心的数据治理体系

（1）数据治理分析（差距分析、宏观环境分析、数据治理行业分析、竞争对手分析、标杆研究、企业自身情况）

（2）数据治理战略（发展定位、发展目标、发展模式、发展步骤、发展策略、发展举措）

（3）创新焦点（数据治理模式、数据治理策略、数据治理举措）

（4）体系建设（数据治理架构、数据治理策略、数据治理手册、数据治理流程、数据治理制度、作业指导书、数据治理表格、专项数据治理、数据治理信息系统）

5．数据治理体系解码

（1）数据治理目标分解（未来公司5年数据治理目标分解、未来事业部5年数据治理目标分解、未来部门5年数据治理目标分解）

（2）制定公司年度数据治理规划

（3）制定事业部/部门年度数据治理规划

6．数据治理体系执行

（1）关键任务（公司层面关键任务、业务层面关键任务、部门层面关键任务）

（2）数据治理人才（数据治理人才任职资格标准设计、数据治理人才任职资格管理体系设计及实施、数据治理人才选育用留）

（3）数据治理督导（数据治理督导体系设计、数据治理体系监督、数据治理体系实施辅导）

（4）考核评估（数据治理考核指标设计、组织实施数据治理考核、数据治理体系评价）

四、监管数据认责和数据问题解决策略

1．银保监会开重磅罚单

（1）9家保险公司被银保监会通报

（2）数据质量对保险业至关重要

（3）六大行、中信、光大合计被罚1970万事件分析

2．主要问题分析

（1）数据质量不高

（2）频繁迟报增量数据

（3）数据漏报问题严重

（4）数据错报现象严重

（5）完整性自核工作开展不力

（6）数据整改延期

3．核心原因分析

（1）机构在对待数据质量及报送问题上的不严谨

（2）金融机构内部缺少常态化监督机制

（3）金融机构缺少智慧化的监管数据质量专项治理系统

（4）银行经办人员对有关指标的概念和范围理解不清、粗心大意

（5）客户提供的信息错误或拒绝提供相关信息

4．重要改进对策

（1）监管数据质量专项治理系统改进对策

（2）建立智慧化的监管数据质量专项治理系统

（3）建立先进的数据质量管理系统

（4）保险公司具体改进对策

（5）银行具体改进对策