【课程背景】
目前，工业经济已经在向数字化经济转型，国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素，数字化技术代表了当下**先进的生产力。同时，受疫情和国际形势影响，企业发展增长压力较大。企业必须面向数字化转型，发展新的产品服务，提升企业效率数字经济，是企业必须的选择。
但是，在数字化转型的过程中，企业碰到了很多的问题，而这里边，**典型的就是企业数字化能力不足。而由于数字化能力不足，造成了数字化转型初期混乱，开始数字化转型后效率低，数字化成本高，数字化转型达不到效果，甚至转型失败。这些问题在传统企业表现尤为明显，数字化能力弱主要体现在不了解数字化，没有数字化文化，没有数据思维，人员状态差，数字化技术技能弱等。
本课程结合当下企业数字化转型的需求和遇到的各种问题，详细介绍数字化转型的背景，数字化转型的本质，成功的先例，让大家了解数字化。同时介绍如何培养数字化文化、数据思维、数据使用能力，让企业具备数字化转型的初步能力。也会介绍一些快速有效的数字化技术工具，方便企业快速取得应用效果。**课程培训，使企业可以了解如何培养数字化能力，开始自己的数字化能力培养。
【课程收益】
培训完结后，学员能够：
² 了解当前数字化发展的背景和情况
² 了解数字化的概念和本质
² 了解如何培养数字化文化和数据思维
² 了解如何培养企业数字化转型能力
² 了解数字化建设相关技术
² 了解数字化转型方法论和相关理论工具
【课程对象】公司高管、各业务（模块）负责人、IT负责人
【课程时长】1天 (6小时/天）
【培训形式】理论 案例。
课程过程中，会随时引用案例，结合到理论中。课程直白、通俗，易于理解，拒绝空泛的理论，接近实践应用。
【课程大纲】
一、认识数字化
本部分介绍数字化的背景，成就，数字化的概念和本质，介绍进行数字化转型需要的组织和文化基础，数据思维和数据使用能力。同时，介绍企业数字化碰到的一些问题，以及如何应对。
详细内容：
1. 数字化正在改变整个世界
2. 数据成为核心生产力要素，数字技术成为**新生产力
3. 工业4.0与工业互联网，各国都在数字化赛道上加速
4. 数字化正在重置商业关系，适者生存
5. 爆发的智能制造，机器正在替代人
6. 人工智能飞速应用，ChatGPT带着狼群来了
7. 数字化的概念与本质
8. 数字化转型的核心：文化、组织和价值
二、培养数据思维和数字化文化
企业进行数字化转型，**数字化取得更好地发展，需要组织和个人具备数据思维、具备数字化文化。没有相应的思维和文化，数字化进程举步维艰，即便开始了所谓的数字化转型，也只能上几套软件，增加数据垃圾。根本取不到提升效率，业务创新的效果。本部分详细介绍如何培养数据思维、数字化文化，如何培养组织的数字化能力。
详细内容：
1. 培养数字化思维模式：数字化能力基础
1) 数字化思维：用数据说话，用数据思考，用数据决策
2) 提升数据敏感度：**数据理解业务
3) 培养理解和使用数据的能力
4) 培养**数据拆解问题的能力
5) 培养使用数据说话的习惯
6) 数据驱动决策--企业效率、竞争力提升的关键
2. 培养数字化环境下的文化：数字化转型动力
1) 以客户为中心--数字化企业的根本
2) 培养服务思维--企业和个人的价值体现方式
3) 协同、共生、开放、互联--新的生存环境
4) 培养成长型思维--员工的新状态
5) 敏捷交付--数字化背景下的新工作模式
三、建立数字化组织
组织基础是数字化转型的决定性因素，数字化背景下，要求企业快速适应环境变化，能够快速响应。传统的组织已经不再能够适应，需要新的组织形式。数字化工具的不断引入，个人价值崛起，强个体不断涌现。这些都需要建立有效的数字化组织。本部分介绍数字化带来的组织变化需求，介绍先进的数字化组织方式，对于人员价值的管理，提升员工自主积极性。
详细内容：
1. 数字化带来的组织与人力资源的变化
2. 数字员工涌现，人机协作侵入到日常工作中
3. 个体价值崛起，重新认知员工属性
4. 协同取代分工，赋能取代管理
5. 建立透明的数字化工作环境
6. 双引擎驱动的员工管理理念
7. 平台型组织涌现
8. 数字化技术能力团队需求强烈--数字化是单纯买不来的
四、掌握快速有效的数字化工具
进行数字化转型，有一些快速见效的工具，本节内容详细介绍这些工具和措施，以便在数字化过程中快速取得一些成绩，增强大家的信心和成就感，推动数字化进一步深入。
详细内容：
1. ChatGPT & AIGC--**强大的数字员工，可以替代脑力劳动
2. RPA--初等数字员工，作用大、简单、实用、成本低
3. 机器视觉：生产和管理的有效助手
4. 语音语义识别：新一代的服务与学习平台
5. 低代码开发平台--趋势，系统自己建
6. 数字化办公工具
7. 中台--必要性，如何建设
五、掌握数据分析--数据的**基础使用能力
数据分析，可以以**低的成本，让数据发挥**大的价值。利用数据分析技术，可以让一切透明化，可以让管理者及时发现问题的关键，找到问题的根本；可以及时发现工作中存在的问题，任务中的风险。利用数据分析技术，可以让管理更高效，更简单。
详细内容：
1. 数据指标，衡量的根本
2. 指标体系建立--自动化管理和运营
3. 数据分析工具--管理的基础技能
4. 用数据描述业务--一切更加直观和清晰
5. 数据分析方法--发现和解决问题的利器
1) 5W2H分析方法
2) 逻辑树分析方法
3) 行为分析方法
4) 多维度拆解分析方法
5) 对比分析方法
6) 假设检验分析方法
7) 相关分析方法
8) 群组分析方法
9) 漏斗分析方法
6. 数据分析解决问题--让一切管理简单
