培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等；

课程时间：1天 （6小时）

课程背景：

当前，中台建设如火如荼，相关技术也在快速发展。本课程试图帮助学员拨开迷雾，旨在向学员提供一个“step by step”的中台建设实操指导。本课程从中台的规划、设计、实现、运维等多个方面入手，从组织架构、业务流程、技术选型角度，对基于微服务的“业务中台”、基于业务中的微服务和数据资产分别进行了阐述。

课程收益：

Ø 学习数据湖的基本概念；

Ø 掌握数据湖对企业的影响；

Ø 掌握数据湖的典型应用；

Ø 掌握数据湖的构建方法；

课程大纲：

单元

大纲

内容

单元一

什么是数据资产化

1. 基于数据积累，提供精准营销

2. 盘活数据资产，升级全新商业模式

3. 利用数据集成，创造资产升值

单元二

什么是业务服务化

1. 多种方法梳理业务

2. 领域驱动DDD业务数据建模

3. 业务服务化带来的效益

4. 中台服务化设计

单元三

深入挖掘业务数据

1. 利用机器进行数据挖掘

2. 机器学习通用步骤

3. 业务中台数据挖掘

4. 数据预处理

单元四

业务数据为什么是企业数据资产

1. 为什么说业务数据是企业资产

2. 如何定义数据资产

3. 盘活数据资产的几种可能路径

4. 数据资产到底可以解决什么问题

单元五

数据资产的管理方法

1. 数据资产管理和数据管理的差异

2. 数据资产的管理到底包括哪些方面

3. 数据资产管理的三全主义

4. 数据血缘的分析

单元六

数据资产价值变现

1. 降本增效提质保全

2. 数据驱动业务的再次增长

3. 数据资产变现的误区

4. 数据生态的建立

5. 数据预判未来