课程背景：

   大数据、云计算等信息技术的发展为金融产品创新提供了良好的基础。信用风险、智能客服、精准营销、反欺诈和风控创新应用都离不开数据。

   2018年5月21日，银保监会发文《银行业金融机构数据治理指引》，给中小型城商行数据治理提供了引导支撑。在实际建设操作过程中，发现数据标准不一致、指标产生不统    一、数据微小差异难识别等现实问题，对银行金融产品创新产生了严重阻碍。

   强化数据治理以提高数据利用率，是银行面临的重大课题之一。

课程收益：

1、掌握金融机构管理者必备的十大实施理念；

   2、掌握商业银行数据治理原则与借鉴数据管控平台建设；

   3、掌握商业银行数据治理存在的难点与应对；

   4、借鉴光大银行数据治理与应用的做法；

   5、把握金融机构数据质量管控措施 ；

   6、掌握金融机构数据治理方式方法；

   7、掌握《中国银监会银行业金融机构监管数据标准化规范》要点和金融机构指标数据标准的建标与落标

课程时间：1天，6小时/天

授课对象：金融机构数据管理和相关岗位

授课方式：故事案例导入、讲授、案例分析、课间活动、讨论提问、互动点评、课程总结

课程内容：

导  入  金融机构管理者必备的十大实施理念

**讲  金融机构数据治理原则与数据管控平台建设

一、全覆盖原则

二、匹配性原则

三、持续性原则

四、有效性原则

案例  赣州银行数据管控平台建设的做法

▲本讲互动与答疑

第二讲  金融机构数据治理存在的难点与应对

一、商业银行数据治理存在的难点

（一）组织人员“支撑难”

（二）历史问题“处理难”

（三）质量问题“辨别难”

（四）跨越领域“协同难”

二、商业银行数据治理的应对措施

（一）体系规划

（二）顶层设计

（三）资产盘点

（四）工具落地

（五）审计评价

（六）统一步调    

（七）统一规划    

（八）统一标准    

（九）完整的数据处理平台

（十）强有力的数据质量监控

▲本讲互动与答疑

第三讲  基于光大银行数据治理与应用的做法

一、数据治理历程与规划

二、数据治理组织与规范

三、数据治理应用与管理

四、数据治理助力风险管理

五、关于数据治理的思考

六、培养业务管理信息化

七、建立数据治理长效机制

八、坚持信息科技建设创新　

▲本讲互动与答疑

第四讲  金融机构数据质量管控措施

一、坚持实事求是的统计原则

二、加大执法部门的执法力度

三、提高计算机技术在统计工作中的应用效率

四、提高统计人员的专业技术水平和综合素质

▲本讲互动与答疑

第五讲  金融机构数据治理方式方法

一、明确部门分工与职责

二、强化数据采集、录入与审核

三、重视数据维护

四、把握数据检查

▲本讲互动与答疑

第六讲  金融机构指标数据标准的建标与落标

一、《中国银监会银行业金融机构监管数据标准化规范》要点解读

二、金融机构指标数据标准的建立与完善

三、金融机构指标数据标准的落标与调整

第七讲  全面互动答疑与课程总结