课程背景：

自Power Bi发布以来，由于其出色的数据获取、清洗、建模和数据呈现能力受到了广大“表哥表姐”们的欢迎。全球500强中97%的企业都在使用这一工具。如果你是Excel的重度使用者，那你一定会遇到如下问题：

表格太多：做分析时汇总在一起很麻烦，很多工作都是机械的操作，很难自动化处理；

数据太多：虽然设置了公式，但是下拉填充数据也很卡；

数据源太多：ERP数据、OA数据、同事的数据和自己的手工台账总是很难汇总一起；

效率低下：每次做报表都要重复造轮子，无法自动刷新；

总是出问题：数据处理起来总是报错，对历史数据维护起来难度大；

报表丑陋：Excel的图表很难使用，做出的报表不美观且很难调整……

对于上述问题，Power BI可能是你非常理想的一款解决方案，它可以轻松处理大量数据并以**直观交互的方式呈现丰富的视觉效果，从数据快速处理到数据快速建模，以及**后的数据视觉化呈现，Power Bi都非常容易上手且达到你工作中的数据分析与可视化的目的，帮助你更快进行业务决策。尤其是Excel重度使用者，你一定不要错过这套数据处理工具。作为微软的“亲儿子”，Power Bi在数据处理这块，极大的弥补了Excel中的不足。

这不是一个讲解软件操作的课程，本课程将专注企业经营分析中可能遇到的实际案例，针对这些常见的案例，为你提供其对应的解决方案。

课程收益：

数据清洗：掌握科学制表的技巧，学习复杂数据表格的数据清洗方法；

数据建模：深入理解模型的运行逻辑，灵活应用DAX函数引擎；

数据分析：针对经营数据，进行各场景下的经营分析；

数据呈现：独立设计一套商业级仪表盘。

课程时间：2天，6小时/天

课程对象：经常和数据打交道的人员

课程方式：讲师讲授 案例分析 实操演练

课程模型：

课程大纲

**讲：思维篇——用Power BI管理企业数据

一、为什么在工作中Excel转不动了

1.数据量大、表格多

2.颗粒度不匹配

3.分析频率高

二、数据处理的5大流程

1.不做无头苍蝇：目标导向

2.不要空白套白狼：数据收集

3.不要急功近利：数据处理

4.不要固守思维：数据分析

5.不要无的放矢：数据呈现

三、数据化转型对职场人的5大要求

四、数据化转型的方向与选择

讨论：为什么Power Bi成为97%的世界500强的选择

第二讲：整理篇——商业数据清洗

一、数据结构之表格维度

1.什么是表，什么是区域

2.一维表和二维表对于数据处理的意义

3.科学制表：讲故事法则让你的数据标准化

4.表格维度转换：以费用明细表分析为例

二、常用复杂表格数据清洗，让你的效率提升百倍

1.多表头多个工作簿合并

2.其他复杂数据结构表格转换

三、数据抓取之网络爬虫

1.抓取财经网站同行业公司股票数据

2.分析2种常见网址结构

第三讲：建模篇——企业数据建模与分析

一、破解Excel取数函数的弊端之关系模型

1.Vlookup函数的弊端

2.理解关系模型的原理

二、关系模型的亮点：多维度分析数据

三、同比、环比、KPI等分析指标在模型中的计算

四、搭建一套完整的业务分析数据体系

1.明确目标（分析对象、分析目的、分析目标）

2.界定问题（准确描述问题、结构化梳理问题）

3.提出假设（将问题拆分至**小、明确主要问题）

4.验证假设（收集信息数据、构建分析框架）

第四讲：报告篇——图表美化与报告制作

一、主要图表应用与场景选择

1.常见图表类型

2.自定义可视化图表

二、认识Dashboard仪表盘

1.什么是仪表盘

2.为什么要学习仪表盘

三、Power BI仪表盘报告的设计流程

1.报表数据准备

2.明确需求之5W1H和商业分析方法

3.需求分析之金字塔结构

4.三种超好用的分析方法

5.构思数据看板布局框架设计

6.选择仪表盘的风格

7.仪表盘发布和优化