客户对人工智能的需求：

1. 行业大发展

人工智能的发展

人工智能的内涵

人工智能的分类

人工智能企业的主要应用领域

人工智能的行业发展分析

驱动人工智能发展的动因

中国制造助理人工智能

互联网 促进人工智能发展

人工智能发展规划

2.     技术框架

硬件架构：引领场景通用AI时代

主流的人工智能开源框架

3.     图像处理

图像理解

图像识别

图像分类及检索（SVM或者CNN）

人脸识别技术及其应用

人工智能赋予可穿戴设备智慧

4.     算法技术

机器学习概述

机器学习的阶段

数据清洗和特征选择

回归算法

决策树、随机森林和提升算法

聚类算法

贝叶斯算法

人工神经网络

人脑工作机制简介

多层神经网络

Hopfield网络

组合学习

加强学习

大数据:人工智能的基石

大数据与机器人

5.     当今主流的人工智能技术

从神经网络到深度学习

深度学习概述

深度学习技术内涵

深度学习的算法

深度学习的主要应用领域

CNN卷积神经网络

RNN循坏神经网络

TensorFlow开源框架

6.     案例，实战案例解析

服务机器人

人机对弈AlphaGo

新闻推荐和新闻撰稿

人工智能 制造：智能制造