【课程背景】

在现今数字化时代，百货零售企业十分重视数字化推进，希望透过数字化改革优化供应链的各个环节，从采购，生产，供应，库存，销售到会员服务等各方面都可实现数据打通，从而提高生产效率，实现零售价值再创新高。然而，零售技术投入不能仅仅停留在翻新消费场景的和丰富购物体验，在数字化零售加速推进的过程中，大数据积累及其智能化运用，成为企业深挖消费需求进而推动供需精准匹配的技术途径。数据分析、挖掘、建模、理解业务等就成了关键，而要更好的实现，首先是要打破企业的数据孤岛与壁垒，以中台模式，来实现数据、技术对业务灵敏的支持能力。

   课程将以零售企业数字化转型为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知零售企业数字化转型挑战与机遇是什么？企业数字化转型、数字化本质是什么？数字化转型8大方法有哪些？数据洞察下的用户需求到底是什么样的？消费升级下的零售消费趋势是什么？数据分析如何驱动运营与经营增长？零售企业的数字营销应该怎么做？使学员学之解惑，学之能用，实现企业业绩的百倍增长！

【课程收益】

Ø 思维创新的突破路径、打破思维边界与禁锢

Ø 数字经济发展现状、零售企业的数字化转型挑战、优势

Ø 数字化转型、数字化本质、零售企业数字化转型8大方法

Ø 零售企业数字化转型价值、精细化管理、服务能力及关键技术

Ø 基于企业数字化转型升级的敏捷管理

Ø 零售企业数字化运营八大重要点、运营整体框架及运营体系

Ø 让数据理解业务，挖掘探寻用户需求，用数据定位用户及用户关系

Ø 数字化转型的数字营销、零售企业数字化的决策支持体系、数据资产化

Ø 未来消费者价值链打造、零售消费生态全链路数智化及智能零售

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】总经理、副总经理、品牌营销总、市场总、销售总、渠道总等管理人员

【课程时间】

【课程大纲】

一、零售企业数字化转型挑战与机遇

1、思维创新技术路径与边界突破

2、互联网对零售企业的影响与变革

3、数字经济发展现状与态势

4、零售企业数字化转型升级的挑战

Ø 跨界打劫

Ø 利润降低

Ø 数字化冲击

Ø 谁是竞争对手

Ø 用户变了

5、企业数字化转型升级的优势

6、数字化创新思维

Ø 连接

Ø 赋能

Ø 破界

5、企业能力的中台化

Ø 业务

Ø 数据

Ø 技术

6、数据中台，让数据流通无阻

案例：

二、零售企业数字化转型发展思路与方法论

1、什么是数字化？

2、数字化转型的本质

3、数字化转型升级战略价值

4、零售企业数字化建设现状剖析

5、零售企业数字化转型带来的变革

Ø 发展理念

Ø 领导力

Ø 组织结构

Ø 运营能效

Ø 技术能力

6、零售企业数字化转型升级难点与痛点

7、零售企业数字化转型8大方法

Ø 愿景

Ø 数字化程度

Ø 单点启动

Ø 优化创新

Ø 快速迭代

Ø 扩展延伸

Ø 运行管理

Ø 体验与安全

8、零售企业数字化转型升级业务战略重构

9、零售企业数字化转型升级驱动精细化管理

10、零售企业数字化转型提升服务能力

11、零售企业数字化转型升级价值

12、零售企业数字化转型升级关键技术

案例讨论与练习：

三、基于企业数字化转型升级的敏捷管理

1、什么是敏捷管理？

2、敏捷管理误区

3、敏捷管理5个进程

Ø  构想

Ø  推测、启动

Ø  探索、发布

Ø  迭代循环

Ø  收尾结束

4、迭代逻辑

Ø  场景驱动

Ø  运营驱动

Ø  数据驱动

Ø  竞争策略

5、敏捷工作模式

Ø  让计划赶得上变化

Ø  拉动价值，持续改进

案例讨论与练习：

四、零售企业数字化转型之运营解析

1、零售企业数字化运营八大重要点

2、零售企业数字化运营整体框架

Ø 解决方案

Ø 运营体系

Ø 技术

Ø 人才

Ø 生态体系整合

3、零售企业数字化运营体系

Ø  需求的主动感知

Ø  产品生命周期

Ø  智能服务

Ø  数字化研发

4、零售企业该如何思考与落地运营

Ø  方向性思考与调整

Ø  经营效率

Ø  基于时间红利做用户

5、产品、用户与传播的关系

6、驱动实际增长的数字化运营与驱动力

Ø 数据科学的价值

Ø 用数据认识用户

Ø 用户结构、特性

Ø 构建用户深度画像和互动

Ø 支持“千店千面”的敏捷供应链体系

Ø 打造数据驱动的运营和决策

7、到店消费成为竞争争夺的关键场景

8、零售应用场景与用户关系

Ø 可运营人群数 – 活跃用户

Ø 人群转化率 – 关系加深率

Ø 高价值人群总量

Ø 高价值人群活跃度

案例讨论与练习：

五、零售企业数字化转型之数字营销

1、让数据理解业务

2、数据挖掘探寻用户需求

3、用数据重新定位用户目标群体

4、用户营销、行为分析与增长

Ø 用户分层与分群

Ø 用户行为分析模型

Ø 让用户乐于传播

Ø 用户增长框架

Ø 用户生命周期

Ø 用户AARRR体系

5、数据分析定位产品优势与特性

6、消费升级下的零售消费趋势

Ø 独立乐活主义

Ø 少年养生派

Ø 懒系生活法

Ø 美食零售化

Ø 吸猫吸狗主流化

Ø 青年反油腻

Ø 网红力Max

Ø 新时代饮士

7、数据解析，洞察真实兴趣与社交关系

8、跟上数字营销节奏

9、打好年度大事件的关键战役

10、营销活动策略

Ø 活动目标与路径

Ø 核心策略

Ø 策略剖析

11、进入年轻人的圈层

Ø 和年轻人皮在一起

Ø 和年轻人共同创作

12、与多元用户达成情感共鸣

Ø “懂我”的快乐

Ø 个性化创制

13、精细化用户分层，千人千面多触点差异化

14、精进IP内容营销

案例：

六、零售企业数字化决策支持系统及零售发展趋势

1、零售企业数字化的大数据结构体系

2、数据对企业价值

Ø  商业价值

Ø  经营价值

Ø  战略价值

3、零售大数据决策模型与支持体系

4、零售数据资产化能力

5、数字化深度融合，提升效率，改善体验

6、数据驱动的全流程智慧零售

7、未来消费者价值链打造

Ø 懂我

Ø 与我互动

Ø 聆听我的心声

Ø 为我赋能

Ø 愉悦我

8、以消费者为核心的五大体验

Ø 门店体验

Ø 产品体验

Ø 下单体验

Ø 互动体验

Ø 交付体验

9、零售消费生态全链路数智化

Ø  品牌数智化

Ø  制造数智化

Ø  商品数智化

Ø  营销数智化

Ø  渠道数智化

Ø  销售数智化

Ø  服务数智化

Ø  物流数智化

Ø  金融数智化

Ø  组织数智化

Ø  技术数智化

10、智能零售服务消费者的三大特征

11、企业在经营各环节实现智能决策

12、智能零售 未来已来