【课程背景】

      物流业在互联网经济的催动下发展较快，在成本不断攀升、效率提升缓慢的背景下，物流业**迫切的需求即“降本增效”。人工智能技术及相关软硬件产品的加入能够在运输、仓储、配送、客服等环节有效降低物流企业的人力成本，提高人员及设备的工作效率，人工智能在物流中的应用方向可以大致分为两种，一是以AI技术赋能的如无人卡车、AMR、无人配送车、无人机、客服机器人等智能设备代替部分人工；二是**计算机视觉、机器学习、运筹优化等技术或算法驱动的如车队管理系统、仓储现场管理、设备调度系统、订单分配系统等软件系统提高人工效率。

课程将以物流数字化与智能化为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知物流的核心痛点在哪里，物流数字化的价值体现是什么？人工智能 物流将带来哪些变化？智能物流应用场景、商业应用创新在哪里？新技术群的聚变能力对智能物流的推动有哪些？使学员学之解惑，学之能用。

【课程收益】

Ø 数字化转型本质、框架体系、物流核心痛点、数字化与人工智能对物流的意义

Ø 数字化转型8大方法、基于数字化敏捷管理、数字化应用场景

Ø 数字化用户角色关系，用户故事地图

Ø 物流的数字化、人工智能 物流、智能物流三大特征、核心技术

Ø 无人卡车、车队管理、无人配送、仓储管理等智能物流的应用场景

Ø 新技术群对物流影响，物联网与5G的相互协同效应形成物流新突破效能

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】物流企业高管，物流从业人员等

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、数字化转型认知与物流痛点

1、思维创新技术路径

2、数字化改变生产、生活与工作方式

3、“5G＋云计算＋AI”成为数字经济发展重要引擎

4、什么是数字化转型

5、数字化转型本质

6、数字化创新思维

Ø 连接

Ø 赋能

Ø 破界

7、企业数字化转型误区与难点

8、物流核心痛点 – 成本增速高于收入增速

9、数字化与智能化是物流降本增效的良药

案例：

二、物流企业数字化转型方法论及应用场景设计

1、企业数字化建设现状剖析

2、数字化转型带来的变革

Ø 发展理念

Ø 领导力

Ø 组织结构

Ø 运营能效

Ø 技术能力

3、企业数字化转型8大方法

Ø 愿景

Ø 数字化程度

Ø 单点启动

Ø 优化创新

Ø 快速迭代

Ø 扩展延伸

Ø 运行管理

Ø 体验与安全

4、企业数字化应用场景设计

5、企业数字化转型升级用户角色管理

6、用户故事地图

7、基于数字化转型的敏捷管理

Ø 什么是敏捷管理

Ø 敏捷管理5个进程

Ø 敏捷工作模式

8、企业数字化转型升级驱动精细化管理

案例讨论与解析

三、物流的数字化边界向智能化延伸

1、数字化边界向智能化延伸

2、智能化建设“1 N”模式价值框架

3、人工智能 物流

4、人工智能 物流的核心技术

Ø 计算机视觉应用**为广泛

Ø 自动驾驶先落地

5、智能物流三大特征

6、智能物流应用场景

Ø 智能运输 – 无人卡车

Ø 智能运输 – 车队管理

Ø 智能仓储 – 仓储现场管理

Ø 智能仓储 – 设备调度系统

Ø 智能配送 – 无人配送

Ø 智能配送 – 订单分配系统

7、物联网与5G的协同效应

8、5G MEC 助力物流业务优化

9、5G IoT 推动物流高度互联

10、5G Cloud 实现仓运配一体化

11、5G 助力物流各环节数字驱动、智能规划

12、5G 与区块链共同打造物流追踪可视化

13、5G 为高密度的无人仓储作业提供支撑

14、5G 拓展无人配运终端的应用场景

15、5G 云专线让移动仓储走进现实