【课程背景】

      按照《中国制造2025》的战略，中国正加快推动新一代信息技术和制造技术融合，核心是数字化制造、智能制造，重点发展智能装备和智能产品，推进生产过程数字化、智能化，培育新型生产方式，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。

从业务和技术层面看，制造业数字化转型的内涵是实现整个制造业价值链的智能化，贯穿研发、工艺规划、生产制造、采购、仓储、营销、服务等各个环节，在产品的设计、制造、使用的生命周期中，实现产品的持续创新，**数字设计与制造一体化，实现定制化生产，**融入智能感知设备，实现产品性能持续改进。

     课程将以制造业数字化为核心点，还原应用环境中的实际案例，帮助学员认知数字化是什么？主要价值体现在哪些方面？制造业数字化对企业的挑战、机遇在哪里？管理人员如何根据所学来做数字化经营与管理，释放数据能效？如何提升企业在工业数字化方面的创新能力？使学员学之解惑，学之能用

【课程收益】

Ø 产业互联网、工业4.0、工业大数据、物联网及新技术特点

Ø 学会制造业数字化转型方法、路径，理解数字化给企业带来的价值

Ø 学会制造业数字化场景应用、技术创新及案例分析

Ø 如何让数据驱动工业数字化应用及决策

Ø 制造业智能化目标、发展趋势、价值及未来意义

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、产业互联网开启新工业革命

1、认识产业互联网

Ø 什么是产业互联网？

Ø 产业互联网VS消费互联网

Ø 产业互联网VS工业互联网、互联网＋、智能＋

2、“工业4.0”，刚刚开始

Ø 工业4.0概念、组成

Ø 工业4.0变革三个特征

Ø 工业4.0的九大技术支柱

Ø 标准化、模块化与数字化是工业4.0的基础与前提

Ø 物联网支撑下的工业4.0变革

Ø  “工业4.0”各国战略

3、物联网概述

Ø 什么是物联网

Ø 物联网特征与特点

4、工业互联网，在连接什么？

Ø 什么是工业互联网？

Ø 工业互联网应用现状

Ø 工业互联网的特征与特点

5、什么是工业大数据？

Ø 工业大数据概念

Ø 工业大数据应用价值

Ø 大数据与工业大数据技术关系

  案例：

二、制造业企业数字化转型路径

1、什么是数字化？

2、数字化转型升级战略价值

3、制造业数字化机遇与挑战

4、制造业数字化现状

5、制造业数字化转型带来的变革

6、数字化转型升级难点

7、制造业数字化转型升级方向

Ø IT基础设施服务

Ø 个性化设计

Ø 智能化生产

Ø 服务化转型

Ø 数字化管理

8、数字化转型10大方法

Ø 愿景

Ø 数字化程度

Ø 业务生态

Ø 核心价值点

Ø 单点启动

Ø 验证优化

Ø 快速迭代

Ø 扩展延伸

Ø 运行管理

Ø 体验与安全

9、数字化能力的突破与成长

10、数字化对制造业企业的能力要求

11、数字化转型升级驱动精细化管理

  案例：

三、场景化应用引领制造业数字化方向

1、数字化应用场景与场景逻辑

2、制造业数字化SAAS平台与应用场景

Ø 产品设计

Ø 制造执行系统

Ø 数字双胞胎

Ø 智能机器人

Ø 仓储与物流自动化

Ø 企业管理与人力资源

3、工业大数据、云计算与数据算法关系

4、让数据驱动企业生产、经营决策

5、无数据，不AI

案例：

四、制造业企业智能制造及智能商业

1、工业数字化变革核心驱动力

2、制造业的智能化目标

3、智能制造的五个方面

Ø 产品智能化

Ø 生产方式智能化

Ø 装备智能化

Ø 服务智能化

Ø 管理智能化

4、智能工厂的三大特征

5、智能制造的体系架构

6、智能制造的两提升与三降低

7、智能制造推动的管理革命

8、智能制造十大重点领域

Ø 节能与新能源

Ø 农业装备

Ø 生物医药及高性能医疗器械

Ø 新一代信息技术

Ø 高档数控

Ø 新材料

Ø 电力装备

Ø 先进轨道交通装备

Ø 海洋工程装备及高技术船舶

Ø 航空航天装备

9、智能制造发展趋势及意义

案例：