【课程背景】

在数字技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力。在数字化的条件下，能够清晰描绘出企业的业务功能、流程、运营、市场及组织关系，人、团队、部门之间如何有效互动，推动业务的高效流转，从而**数字驱动不断优化业务。

课程将以数字化转型与数据管理为切入点，帮助学员认知数字化体系、工业4.0对电网转型推动在哪里？新技术对企业数字化转型赋能在哪里，中台战略的价值是什么？数字化转型方法，电力企业的转型逻辑是什么？数据资产化管理、数据治理与数据安全该如何做？学员如何根据所学来应用到实际工作场景中？使学员学之解惑，学之能用。

【课程收益】

Ø 数字化本质、思维创新，数字化对企业的影响与变革

Ø 第四次工业革命对电网转型推动与影响

Ø 人工智能、工业大数据、工业互联网、区块链、物联网、5G等技术的赋能能力

Ø 中台战略，企业能力的中台化，数据中台的核心能力、数据河

Ø 企业数字化转型8大方法，数字化转型框架体系，电力企业数字化转型逻辑

Ø 数字化资产定义、管理架构、方法

Ø 数据治理、数据安全管理与数据生命周期

Ø 数字化驱动企业经营管理变革与决策体系及未来发展趋势

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】总裁、总经理、副总、总监、信息化管理及技术人员等

【课程时间】12小时

【课程大纲】

一、 数字化认知与工业4.0

1、 思维创新技术路径与数字化思维

2、 数字经济下的社会化转型

3、 什么是数字化？

4、 数字化本质

5、 数字化对企业的影响与变革

6、 第四次工业革命对电网转型推动与影响

7、 认识“工业4.0”

Ø 工业4.0概念

Ø 工业4.0变革三个特征

Ø 工业4.0的智慧工厂

Ø 物联网支撑下的工业4.0变革

Ø 数字化能力的突破与成长

案例：

二、 新技术赋能数字化转型与中台战略

1、人工智能

Ø 什么是人工智能

Ø 人工智能特征、特点

Ø 人工智能应用误区：三重三轻

2、物联网

Ø 什么是物联网

Ø 物联网特征与特点

Ø 物联网在工业领域的价值潜力

3、区块链

Ø 什么是区块链

Ø 区块链本质

Ø 区块链核心价值

Ø 应用基础：智能合约

4、5G的应用与驱动能力

Ø 5G 移动通信技术的发展

Ø 5G支撑物联网落地的基础技术

Ø 物联网与5G的协同效应

Ø 5G技术集成推动万物互联向万物智联

Ø 5G 推动创建全链条数字孪生世界

Ø “5G＋云计算＋AI”成为数字经济发展重要引擎

5、工业大数据

Ø 什么是工业大数据

Ø 工业大数据与大数据的区别

Ø 工业大数据的数据采集

Ø 工业大数据挖掘流程与逻辑

6、工业互联网

Ø 什么是工业互联网？

Ø 工业互联网的特征与特点

Ø 工业互联网创新应用难点

Ø 基于工业互联网平台的万物智联

7、中台战略

Ø 中台本质

Ø 中台的能力层次

8、企业能力的中台化

Ø 业务

Ø 数据

Ø 技术

9、数据中台

Ø 数据中台解决的问题

Ø 数据分析的三个阶段

Ø 数据中台构成

Ø Data  API是数据中台核心

Ø 深中台，数据河

案例：

三、 数字化转型路径与数字化场景

1、 数字化运营框架体系

2、 企业数字化5大挑战

3、 什么是应用场景

4、 数字化应用场景与场景逻辑

5、 企业数字化转型带来的变革

Ø 发展理念

Ø 领导力

Ø 组织结构

Ø 运营能效

Ø 技术能力

6、 企业数字化转型的8大方法

Ø 愿景与目标

Ø 数字化程度

Ø 单点启动

Ø 优化创新

Ø 快速迭代

Ø 扩展延伸

Ø 运行管理

Ø 体验与安全

7、电力企业的数字化转型逻辑

案例：

四、 数据资产与数据管理

1、什么是数据资产？

2、数据资产属性是什么？

3、数据资产管理概述

4、数据资产管理架构

5、数据资产管理方法论

6、数据治理，其实不太难

Ø 元数据，数据治理基础

Ø 数据治理与数据存储的关系

Ø 数据治理，寻找需求与安全的平衡点

Ø 数据标准与数据生命周期

Ø 数据治理的管理体系

Ø 数据治理的组织问题

7、数据安全

Ø 数据全生命周期管理

Ø 安全策略

Ø 数据管理策略

Ø 防护措施

案例：

四、企业数字化决策支持体系及未来商业发展趋势

1、数据对企业的价值

2、大数据驱动企业决策

3、无数据、不AI

4、创新与竞争成为驱动智能经济发展双引擎

5、云是智能经济的基础设施

6、企业在经营各个环节实现智能决策

7、智能经济，未来已来