【课程背景】

      在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、数字化、大数据、物联网、5G、区块链、云计算等相结合，形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成智能制造，智能商业等各类工业化及商业化应用。智能制造**关键技术实现生产资源的在线化、自动化、数字化和智能化，提升生产系统的感知、思维、学习、预测决策和智能学习，提升制造业数字化与智能化水平，降低生产成本，提升效率，推动制造业的发展。

     课程将以数字化与智能化为切入点，还原生产制造环境中的实际案例，帮助学员认知数字化、数字化本质与框架体系是什么？数字化如何走向智能制造？智能制造技术全景、生产体系是怎样？新技术群的聚变效应，带来哪些创新发展？使学员学之解惑，学之能用

【课程收益】

Ø 数字化转型本质、框架体系与生态全景，数字化新格局，新方向

Ø 企业智能化建设的挑战、困局，智能化建设的价值框架

Ø 从数字制造到智能制造的演变

Ø 智能制造技术全景、系统闭环与生产体系

Ø 新型技术聚变效应带来的变革、商业模式创新与趋势

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、数字化转型向智能化延伸

1、数字化转型

2、数字化改变生产、生活与工作方式

3、什么是数字化转型

4、数字化转型本质

5、数字化整体框架体系与生态全景

6、数字化运营框架

7、数字化边界向智能化延伸

8、智能化重塑发展格局

9、智能化建设的8重困局与挑战

10、智能化建设“1 N”模式价值框架

11、智能化对企业的能力框架

Ø 一级能力

Ø 二级能力

Ø 智能化成熟度5个阶段

案例：

二、数字制造到智能制造

1、无数据，不AI

2、工业大数据

Ø 工业大数据概念

Ø 工业大数据特征与特点

Ø 大数据与工业大数据技术关系

Ø 大数据与工业大数据的差异性

3、初识工业4.0

Ø 工业4.0概念、组成

Ø 工业4.0变革三个特征

Ø 工业4.0的九大技术支柱

Ø 标准化、模块化与数字化是工业4.0的基础与前提

Ø 数字化能力的突破与成长

Ø “工业4.0”各国战略

4、智能制造三大能力

5、智能制造体系概述

6、智能制造技术全景

7、智能制造的系统闭环

8、智能制造的生产体系

Ø 需求发现：从间接到直接

Ø 研发环节：从串行到并行

Ø 采购环节：自动化、低库存化、社会化

Ø 生产环节：“车间”里的革命

Ø 营销和售后：无所不在的智能化

9、数字孪生：构建基于模拟择优的制造新体系

Ø 定义与价值

Ø 创建数字孪生

Ø 数字孪生与数字主线

Ø 数字孪生，对产品生命周期管理

案例：

三、智能技术群的“核聚变”驱动智能制造商业创新发展

1、智能技术群的“核聚变”

2、物联网 制造业向智能服务转型的新引擎

Ø 基于“物联网 ”的智能服务

Ø “物联网 ”的生态系统

Ø “物联网 ”的“朋友圈”

Ø “物联网 ”生态圈中各角色的演变

Ø 组织能力的准备

Ø 从概念验证到规模化应用的价值螺旋

Ø 转轨中的多速驱动

3、物联网 区块链的创新应用

Ø 区块链应用全景

Ø 物联网区块链模型

Ø 赋能行业应用-工业互联网

Ø 赋能行业应用-智能交通

Ø 赋能行业应用-车联网

Ø 区块链，共创信任经济

4、5G赋能智能制造及未来趋势

Ø 智能制造对新型网络需求

Ø 5G 智能制造总体架构

Ø 5G 智能制造关键技术

Ø 5G 智能制造模式升级

Ø 5G 智能制造发展趋势与挑战

5、5G 智能制造典型应用场景

6、智能制造的商业模式创新

Ø 设计思路

Ø 商业模式创新演进

Ø 设备与用户价值深度挖掘

7、汽车商业洞察，场景致胜

Ø 新能源

Ø 自动驾驶

Ø 出行服务

Ø 智慧停车

8、云是智能商业的基础建设

9、智能商业，未来已来