【课程收益】

Ø 汽车用户特点及汽车销售产品转化，用户的产品价值与产品力，用户结构与特征

Ø 汽车高价值用户分析，Z世代用户对品牌态度，运用交互技术升级用户体验

Ø 哪些因素更影响汽车购买决策，汽车用户地域分析，把握用户的关键

Ø 用户6R模型与用户全生命周期管理，数据分析与产品研发关系

Ø 数据分析与挖掘，数据洞察用户构建产品需求，找回需求原点

Ø 构建产品需求场景，产品研发前置分析，产品生命周期路径及产品研发设计

Ø 以数据洞察为驱动的新价值与生产网络体系，智能制造的生产体系

Ø 数字孪生：构建基于模拟择优的制造新体系，数字化供应链突破能效天花板

Ø 数字化供应链5个阶段，数字化供应链架构

Ø 物联网 助力企业向智能服务，获取增长新动能，智能服务的商业模式创新

Ø 物联网 区块链的创新应用，汽车电子成为新的战略竞争高地

Ø 车联网价值链，车联网产业融合发展新趋势，5G赋能服务体系及未来趋势

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】企业高管、产品研发团队、产品经理、产品生产制造、供应链、产品需求调研和产品销售等团队成员

【课程时间】12小时

【课程大纲】

一、汽车用户特点与汽车销售转化

1、用户的产品价值与产品力

2、回归用户场景与体验

3、找到用户突破口

4、用户结构

Ø 用户结构

Ø X、Y、Z世代

Ø 汽车消费群体用户洞察与分析

Ø 谁是主要消费群体

Ø 用户关系与用户经营

5、Z世代用户对品牌的诉求与态度

Ø 新的细分市场

Ø 强调独特性

Ø 从体验中提供价值

Ø 社交网络

Ø 清晰品牌故事

6、汽车高价值用户分析

Ø 高价值用户是谁？在哪里？

Ø 汽车生活与消费关联

Ø 高价值用户生活方式

Ø 高价值用户换车升级需求

7、进入年轻人的圈层

Ø 和年轻人皮在一起

Ø 和年轻人共同创作

8、与多元用户达成情感共鸣

Ø “懂我”的快乐

Ø 个性化创制

9、精进IP内容营销

10、运用交互技术升级用户体验

Ø 识图提升定向能力

Ø 体验AI交互乐趣

11、哪些因素更影响汽车购买决策

Ø 评论敏感度

Ø 促销敏感度

12、汽车用户地域分析

Ø 一线城市 – 高品质、高效率

Ø 新一线城市 – 乐于尝试新方式

Ø 华南地区 – 地域文化

13、把握用户的关键

Ø 数据驱动

Ø 高效连接

Ø 精细运营

Ø 精准沟通

Ø 价值输出

14、用户6R模型与全生命周期管理

案例：

二、数据分析与产品研发

1、大数据与工业大数据应用基础

Ø 大数据的基础应用

Ø 大数据洞察用户需求

2、数据分析与数据挖掘

Ø 业务场景

Ø 数据建模

Ø 挖掘算法

Ø 相关分析

3、数据标签化管理

Ø 数据标签

Ø 标签

Ø 多样化标签与场景化应用

Ø 基于标签化的产品画像

4、数据洞察用户与产品关联、需求

5、找回需求原点，构建产品需求场景

6、产品研发前置分析

Ø 需求任务

Ø 研究目的

Ø 关键指标

7、产品生命周期 - 产品研发设计

Ø 策略研究

Ø 概念评估

Ø 产品研发

Ø 产品测试

案例：

三、智能制造与柔性供应链

1、以数据洞察为驱动的新价值与生产网络体系

2、新价值与生产网络的实施路径

3、智能制造的三大能力

4、智能制造的生产体系

Ø 需求发现：从间接到直接

Ø 采购环节：自动化、低库存化、社会化

Ø 生产环节：“车间”里的革命

Ø 营销和售后：无所不在的智能化

5、数字孪生：构建基于模拟择优的制造新体系

Ø 定义与价值

Ø 创建数字孪生

Ø 数字孪生与数字主线

Ø 数字孪生，对产品生命周期管理

6、数字供应链突破效能天花板

7、数字化供应链五个阶段

8、数字化供应链架构

Ø 细分：差异化供应链管理

Ø 协同：实现端到端的可视化

Ø 计划：网络与数据的高效计划

Ø 采购：从供应链支持者向业务价值创建者转型

Ø 物流：进一步数字化

Ø 供应链控制塔

案例：

四、物联网 ，汽车制造业智能服务新引擎及车联网未来发展

1、物联网 助力企业向智能服务，获取增长新动能

2、物联网 ，汽车制造业智能服务的新引擎

Ø 基于“物联网 ”的智能服务

Ø “物联网 ”的生态系统

Ø “物联网 ”的“朋友圈”

Ø 借力“朋友圈”，提前布局卡位

Ø “物联网 ”生态圈中各角色的演变

Ø 组织能力的准备

Ø 从概念验证到规模化应用的价值螺旋

Ø 数字产品生命周期管理

3、智能服务的商业模式创新

Ø 设计思路

Ø 商业模式创新演进

Ø 管理投资风险

4、物联网 区块链的创新应用

Ø 物联网区块链模型

Ø 赋能行业应用-车联网

5、车联网基本价值链

Ø 以用户体验为核心的信息服务类应用

Ø 以车辆驾驶为核心的汽车智能类应用

Ø 以协同为核心的智慧交通类应用

6、车联网的智能化目标

7、汽车电子成为新的战略竞争高地

8、5G赋能服务体系及未来趋势

9、车联网产业融合发展新趋势

Ø 推动自动驾驶发展

Ø 软件重新定义汽车

Ø 构建互联网汽车生态体系

10、云是智能服务的基础建设

11、智能服务，未来已来