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韩迎娣

大数据与敏捷思维

韩迎娣 / 智能商业应用实践 专 家

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课程大纲

【课程背景】

   现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键,企业面对这些痛点则是“有数据不会用,无法产生实际价值”

   课程将以大数据创新应用为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知大数据思维、特点是什么?主要价值体现在哪些方面?敏捷思维有哪些特性,敏捷商业目标是什么?企业如何根据所学来做大数据应用,释放数据资产与价值?如何提升大数据创新应用能力、大数据创新维度在哪里?使学员学之解惑,学之能用,实现企业新的经营增长突破点。


【课程收益】

Ø 思维创新与变革,大数据特点、价值与创新

Ø 大数据技术图谱、逻辑、分析、建模等

Ø 敏捷思维,敏捷商业目标与价值,敏捷的必要性

Ø 如何让数据引导业务、驱动企业决策及数据安全

Ø 大数据商业应用场景、商业洞察及案例剖析

Ø 基于大数据的“智链企业”及智能 创新


【课程宗旨】

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

【课程时间】6小时


【课程大纲】



一、大数据与敏捷思维

1、思维转变与思维创新路径

2、大数据应用困扰、现状及问题

3、大数据能做什么?

4、大数据特征与特点

5、大数据思维

Ø 全样

Ø 容错

Ø 相关

Ø 智能

6、大数据的创新

Ø 连接

Ø 赋能

Ø 破界

7、敏捷思维

8、为什么要敏捷

案例:

二、大数据分析建模与敏捷应用

1、大数据技术图谱

Ø 大数据技术基础

Ø 大数据的数据源特点

Ø 大数据技术逻辑

Ø 大数据全域识别

Ø 大数据数据展现

2、大数据分析与建模

Ø 建模

Ø 训练模型

Ø 应用模型

Ø 优化模型

3、大数据标签化管理

Ø 数据标签

Ø 标签

Ø 多样化标签与场景化应用

4、数据与敏捷的关系

5、敏捷工作模式

6、敏捷交付架构与5个进程

Ø 构想

Ø 推测、启动

Ø 探索、发布

Ø 迭代循环

Ø 收尾结束

7、敏捷商业目标

Ø 持续创新

Ø 产品适应性

Ø 缩短交付进度

Ø 人员和流程适应性

Ø 可靠的结果

8、让大数据驱动商业决策

案例:

三、大数据商业应用场景及敏捷价值

1、大数据应用场景

Ø 大数据场景

Ø 场景模型分析

2、大数据场景及变现能力

3、大数据商业案例分析

Ø 小城青年

Ø 智能零售

4、敏捷价值

Ø 持续创造客户价值

Ø 精益思维

Ø 迭代、交付

Ø 再生规则

Ø 刚刚足够的方法论

Ø 交付活动与合规活动

5、可靠的创新

6、“智能+”推动创新发展

Ø 智能供应链:数据赋能供应链

Ø 定制化带来的挑战

Ø 智能商业服务消费者的三大特征

7、智能商业 未来已来

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