【课程背景】

      在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合，形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成智能制造，智能商业等各类工业化及商业化应用。对于大数据、工业大数据与工业创新应用发展来说，如何利用这些大规模数据是提升运营质量与效率关键，面对这些痛点则是“有数据不会用，无法产生实际应用价值”

     课程将以大数据分析应用与信息化为切入点，还原生产环境中的实际案例，帮助学员认知大数据是什么？工业大数据是什么？如何驱动企业智能决策？学员如何根据所学来用大数据，释放数据能效？如何提升企业在工业大数据方面的创新能力？使学员学之解惑，学之能用

【课程收益】

Ø 互联网、产业互联网发展趋势与工业数字化变革

Ø 大数据、工业大数据特征与差异性、轨道交通数字化应用

Ø 大数据的应用场景、地铁案例及数据安全

Ø 如何让数据驱动经营分析及智能决策

Ø 基于工业大数据的智能创新

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员

【课程时间】3小时

【课程大纲】

一、信息革命与数字化战略

1、互联网与产业互联网发展态势

2、工业互联网概述

3、数字化与工业数字化

4、物联网支撑下的工业4.0

Ø 物联网

Ø 工业4.0变革

Ø 数字孪生：构建基于模拟择优的新体系

5、轨道交通的数字化应用与工业大数据

6、认识大数据、工业大数据

Ø 大数据、工业大数据概念

Ø 大数据能做什么

Ø 大数据应用价值

Ø 大数据与工业大数据技术关系

Ø 大数据技术图谱

7、工业大数据特征与特点

8、大数据与工业大数据的差异性

9、5G对工业应用的影响与变革

案例：

二、大数据应用场景及案例解析

1、应用场景与场景逻辑

2、应用场景引领数字化方向

3、大数据应用场景案例

4、大数据环境下的数据安全

Ø 数据安全管理组织结构

Ø 数据安全管理策略

Ø 数据生命周期与防护措施

5、数字化与智能设备安全漏洞

6、海量数据的挑战

互动与答疑

案例：

三、大数据分析与智能决策

1、大数据分析与建模

2、数据分析驱动企业决策

3、工业信息化变革核心驱动力

4、大数据、云计算与数据算法关系

5、无数据，不AI

6、大数据驱动智能 创新

互动与答疑