【课程背景】

   在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合，形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成智能工业，智能商业等各类工业化及商业化应用。大数据在垃圾分类、循环经济、化工制造等都得到广泛的应用，化工企业**强化的数字能力，实现数据的“穿透式”经营与管理。

   课程将以大数据分析为切入点，还原化工行业中的实际案例，帮助学员认知大数据的技术逻辑是什么？主要价值体现在哪些方面？如何根据所学来释放数据应用价值？该从哪些视角来做数据挖掘与应用，真正形成大数据驱动下智能经营决策？使学员学之解惑，学之能用，实现新的数据价值与突破。

【课程收益】

Ø 大数据、工业大数据价值、技术图谱、逻辑、特点特征等

Ø 大数据分析与决策系统、数据安全管理

Ø 大数据的化工领域应用、安全管理专家系统、让数据引导经营、驱动智能决策

Ø 大数据环境下的循环经济增长新机遇

Ø 基于数据的智能 创新与智能商业

【课程宗旨】

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

【课程时间】3小时

【课程大纲】

一、大数据、大数据价值与工业大数据

1、大数据应用困扰、现状及问题

2、大数据如何做价值输出

3、大数据特征与特点

4、工业大数据

Ø 工业大数据概念

Ø 大数据与工业大数据技术关系

Ø 工业大数据的特征与特点

5、大数据与工业大数据的差异性

6、大数据技术图谱

Ø 大数据技术基础

Ø 大数据的数据源特点

Ø 大数据技术逻辑

Ø 大数据全域识别

7、5G对工业应用的影响与变革

案例：

二、大数据应用场景及案例解析

1、化工数字化变革核心驱动力

2、增强化工行业数字化举措的五个推动因素

Ø 愿景

Ø 定位

Ø 制胜

Ø 配置

Ø 执行

3、化工应用场景与场景逻辑

4、化工大数据应用场景案例

5、大数据环境下的数据安全

Ø 数据安全管理组织结构

Ø 数据安全管理策略

Ø 数据生命周期与防护措施

6、海量数据的安全挑战

7、大数据环境下的循环经济增长新机遇

案例：

三、大数据分析与智能决策

1、大数据分析与建模

2、基于大数据分析的安全专家体系

3、大数据分析的化工行业分析与洞察

4、数据分析驱动企业决策

5、大数据、云计算与数据算法关系

6、大数据驱动智能 创新