【课程背景】

   现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，同时也会释放出庞大的数据能量，大数据就是这个高科技时代的产物，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘、应用比数量更为重要。对于需求的动态变化，需建立一个多维度的产品与用户应用画像，才能够做到“大数据比用户本身更了解用户”，大数据的应用场景让数据重新理解用户需求，更深层次理解用户，把用户、服务与应用形成强关系。

   课程将以大数据分析与地产用户需求切入点，还原房地产环境中的实际案例，帮助学员理解大数据是什么？大数据有什么特点，价值在哪里？大数据如何洞察用户需求？大数据下的房地产应用场景该怎么构建？如何更好的服务于用户需求？使学员学之解惑，学之能用，实现房地产企业新突破点。

【课程收益】

Ø 了解大数据思维、应用现状与痛点，大数据价值与图谱

Ø 大数据5W1H分析模型，大数据标签化管理、数据洞察用户需求

Ø 用户特点，用户画像与房地产需求分析，银发用户分析，用户增长系统

Ø 年轻Z世代房地产用户购房决策因素，互联网房产平台打造品牌模式

Ø 基于数字化环境的房地产发展挑战与机遇，及各类地产商业模式解读

Ø 房地产企业数字化对用户参与度与创收的缺失，房地产企业需要中台化能力

Ø 用数据洞察用户需求与房地产场景关系，商业地产用户需求与交互重构

Ø 致力打造未来数字化的“智链企业”， 商业地产数字化的战略形态与变革路径

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】房地产企业董事长、总经理、高级管理等业内从业人员

【课程时间】12小时

【课程大纲】

一、大数据价值与作用

1、思维创新路径

2、互联网发展历程对企业影响

3、大数据思维

Ø 全样

Ø 容错

Ø 相关

Ø 智能

4、大数据应用现状与痛点

Ø 大数据应用现状

Ø 大数据应用误区

Ø 大数据应用困扰及痛点

5、大数据的价值

Ø 大数据特征与特点

Ø 大数据能做什么

Ø 大数据应用价值

6、大数据图谱

Ø 大数据技术基础

Ø 大数据的数据源特点

Ø 大数据技术逻辑

Ø 大数据全域识别

Ø 大数据数据展现

Ø 案例：让建筑学会思考

7、数据安全

Ø 数据全生命周期管理

Ø 安全策略

Ø 数据管理策略

Ø 防护措施

二、大数据分析与用户洞察

1、大数据5W1H分析模型

2、分析与建模

Ø 建模

Ø 训练模型

Ø 应用模型

Ø 优化模型

3、大数据标签化管理

Ø 数据标签

Ø 标签

Ø 多样化标签与场景化应用

Ø 基于标签化的产品画像

4、数据洞察用户需求特点

5、用户特点

Ø 用户结构

Ø X、Y、Z世代

Ø 用户需求分层

6、用户画像与房地产需求分析

Ø 用户信息标签化

Ø 用户画像消费场景

Ø 用户画像标签体系

Ø 年轻Z世代房地产用户画像与特征

Ø 年轻Z世代房地产用户购房动机与原因

Ø 年轻Z世代房地产用户购房决策因素

7、银发用户分析

Ø 重新定义年轻与年老，精力充沛

Ø 主动守护健康

Ø 扎堆养老，扎堆娱乐

Ø 紧随数字科技发展

Ø 消费力蓬勃，更愿意自我消费与享受

8、用户增长系统

Ø 用户增长框架

Ø 用户生命周期

Ø 用户AARRR体系

Ø 让用户乐于传播

9、数字化时代，房地产服务行业高速发展

10、互联网房产平台打造品牌模式

Ø 看房

Ø 设计

Ø 装修

Ø 入住体验

案例：

三、数字化时代的房地产发展模式

1、 基于数字化环境的房地产发展挑战与机遇

Ø 房地产发展面临挑战

Ø 新基建、数字化推动房地产发展新机遇

5、基于数字化环境的房地产商业模式解读

6、基于数字化环境的房地产转型模式 – 住宅

Ø 智慧城市

Ø 城镇服务商

Ø 旧城改造

7、基于数字化环境的房地产转型模式 – 商业地产

Ø 体验式消费

Ø 社区商业圈

Ø 线上线下融合创新

8、基于数字化环境的房地产转型模式 – 旅游地产

Ø 重塑景点

Ø 旅游住宅（民宿、客栈）

Ø 度假休闲

Ø 主题公园

9、基于数字化环境的房地产转型模式 – 康养地产

Ø 社区养老

Ø 居家养老

Ø 康养一体

Ø 护理与照顾

10、基于数字化环境的房地产转型模式 – 产业地产

Ø 设计研发

Ø 智能制造

Ø 总部经济

Ø 物流通商业

Ø 文创型

Ø 创客孵化

11、基于数字化环境的房地产转型模式 – 农业地产

Ø 农业休闲

Ø 农业观光

Ø 农业研发

Ø 新农村建设

案例解析：碧桂园、恒大、万科

案例讨论：数字化 房产建造模式

四、房地产企业的数字化与用户需求场景化能力

1、 越来越多的房地产企业在拥抱数字化

2、 便于决策与提高效率是房地产企业数字化主要原因

3、 房地产企业数字化对用户参与度与创收的缺失

4、 阻碍房地产企业进一步数字化的阻碍

Ø 投资回报率不清晰

Ø 数字化能力不是优先事项

Ø 缺乏合适的内部人才

5、 房地产企业需要中台化能力

Ø 小前台

Ø 大中台

Ø 富后台

6、 数字化贯穿企业内部信息孤岛，实现数据共享

7、 用数据洞察用户需求与场景关系

8、 大数据应用场景与实例解析

9、 找回用户需求原点，构建产品需求场景

10、房地产生命周期，需关注资产管理

11、物业即服务

12、商业地产用户需求与交互重构

Ø 商圈潜客透视

Ø 场内客流识别

Ø 基于标签的用户画像

案例解析：碧桂园凤凰云

案例解析：数字化时代下，房地产从“圈地”到“圈商”、“圈人”

五、未来智能时代的商业地产数字变革与趋势

1、数字化边界向智能化延伸

2、智能化1 N价值模式框架

2、致力打造未来数字化的“智链企业”

Ø 与合作伙伴的“数字化共生”

Ø 提供卓越客户体验

Ø 充分融合协作模型

Ø 构建创新业务的能力平台

4、商业地产数据运营与商业循环：商业地产开发与运营

5、案例解析：新城吾悦商业集团数字化管理运营

6、案例解析：正佳广场基于数据运营的差异化

7、商业地产数字化的战略形态与变革路径

Ø 宏观转型与战略形态

Ø 智能中台战略路径

Ø 区块链在商业地产中的应用

8、智慧化：人、房地产科技与房地产的有机融合

9、一带一路对房地产推动价值与意义

10、房地产科技：房地产的未来