【课程背景】

当今经济运行、行业发展、工作生活等带来的大数据，像水、电、气一样，已经成为我们工作和生活的基本物质，关系到经济运行、社会发展、个人隐私等方方面面内容。

数据的国内年复合增长率84%，数据的爆炸带动各行业的数据中心机房数量的与日俱增，从企业的数据机房，到互联网企业的大型数据中心（IDC），都无时无刻不在存储和管理着大量的数据资源，这些数据能够帮助个人、企业和社会更好地发展。

如何保证数据中心的安全性和可靠性？这个问题已经引起全社会的广泛关注。

因此，信息科技部门的专家们需要比以往更加集中精力运营和维护数据中心。随着多种计算模型的不断发展，工作负载通常分布在内部部署、公共云和混合环境中，数据中心管理人员比以往任何时候都需要更高的可视性和运营控制能力。

数据中心是由计算机场站（机房）、机房基础设施、信息系统硬件（物理和虚拟资源）、信息系统软件、信息资源（数据）和人员以及相应的规章制度组成的组织。数据中心需要实现的相关方诉求包括实现收益、控制风险、优化资源等多个方面。诉求的多元化以及数据中心系统构成的多元化等决定了数据中心管理领域的多元化。

企业数字化转型趋势是“数据”引领业务变革，数据集中管控成为大势所趋，如何做好数据共享和数据分析、如何发挥数据资产价值**大化是我们信息化工作首要目标，而实施企业级数据治理项目，是数据资源中心建设的关键, 也是企业数字化转型和发展的基础。

课程将以数据中心为核心，帮助学员认识数据中心管理的核心思维、了解数据中心在企业运营中，需要扮演哪些角色？信息科技管理团队在数字化数据中心建设过程中，应该扮演什么角色？信息科技管理团队在数据中心运营过程中，应该具备什么专业能力？如何利用现代工具与方法，全面提升信息科技管理团队成员的业务能力？使学员能够知其然，更能知其所以然。能够使信息科技管理团队的成员们，能够具备引领企业实现成功的数字化数据中心的建设，协助企业提升数据资产变现的能力，同时还能提升自身的数据中心管理综合能力！

【课程收益】

Ø 了解“数据中心”的定义

Ø 了解“数据中心建设”的定义，及其在工作上的重要性

Ø 了解“数据中心运维”的定义，及其在企业运营中的定位

Ø 熟悉 “数字化数据中心”运维的核心思维

Ø 了解“数据中心”真实案例的运维细节

Ø 熟悉“数字化数据中心”的关键核心技能

Ø 了解 数据中心行业主流产品、主要设备、国产设备使用情况

Ø 了解 数据中心运维人员的认证体系

Ø 了解在数据中心的建设与运维中，如何规避可能发生的风险

【课程特色】分析理论，知其所以然；实战解析，能趋吉避凶

【课程对象】信息技术部门相关主管， 信息科技部首席/资深架构师，CIO（首席信息官），CTO（首席技术官），COO（首席运营官），信息科技部数据中心运维人员

【课程时间】12小时

【课程大纲】

一、 “数据中心”是个什么概念？

a) 数据中心的定义是什么？

b) “数字化”数据中心与“传统”数据中心有什么不同？

c) 实际案例分享

二、 “数据中心建设”在工作上有什么意义？

a) 什么是“建设”？

b) 为什么我们要“建设”？

c) 怎么做才能把“建设”做好？

d) 如果“建设”出了状况，会怎么样呢？

三、 “数据中心运维”在工作上有什么意义？

a) 什么是“运维”？

b) 为什么我们需要“运维”？

c) 构成“运维”的具体要素为何？

d) 如果没有好的“运维”体系，会面临怎么样的挑战？

四、 在企业数字化转型中，数据中心的定位以及重要性是什么？

a) 数据中心运营的基本要求为何？

b) 数字化转型与数据中心运维的关系为何？

c) 为什么好的数据中心运营机制，能够助力企业加速数字化转型呢？

d) 如果不具备有效的数据中心运营机制，企业数字化可能面临什么风险？

五、 现代“数据中心”的核心关键技术是什么？

a) 云计算以及相关云服务应用

b) 数据保护机制

c) 数据治理/管理平台

d) 快速迭代开发

e) 自动化整合/融合

f) 可视化决策/管理

六、 现代“数据中心”运维团队的关键核心能力是什么？

a) 数字化分析能力

b) 敏捷开发项目管理能力

c) 各级系统与数据的容灾/备份能力

d) 网路安全管控及风险识别能力

e) 生态链共同协作能力

七、 “数据中心”运维人员的认证体系为何？

a) 基础设施

b) 云计算

c) 安全机制

d) 数据保护

e) 项目管理

八、 如何识别数据中心运营中所可能面对的风险，以及如何规避？

a) 自然灾害

b) 人为疏失

c) 运作环境变更（计划性/非计划性）

d) 业务应用更新/升级

e) 网路安全隐患

九、 课程总结