**部分  AI人工智能的体系框架

1.智能机器人的操作管理系统与人工智能的数据管理平台

2.人工智能深度学习框架基础架构数据平台训练与推理引擎

3.深度学习算法的感知、控制、优化

4.物理世界与数字世界之间的软件操作平台搭建

5.数字孪生对物理世界的人、物、场，进行数字化仿真

6.物理世界的数字模拟、运营分析，实现敏捷化、精细化、智能化管理

7.智能机器人的操作管理系统三大特征生态连接、协同智能、数字孪生，

8.智能机器人以及多种接入设备作业中的规划、实施、运营提升整体效率

第二部分  人工智能的应用体系

1.AI算法赋能与前端的设备

2.智能前端的多维数据采集与感知

3.基于实时的工作场景，业务在线实时处理

4.AI与计算与前端算法智能协同提高运算效率

5.动态优化算法资源与分配进行深度计算

6.精准数据前端分发，实现决策与执行业务同步

7.大数据逻辑推理大数据融合

8.前端大数据挖掘数据关联关系

9.基于数据分析的预测预警预防管理

第三部分   5G AI智能化场景化行业应用

1.5G AI智能病情诊断平台

2. 5G AI校园智慧教育解决方案

3. 5G AI智能交通人群与车辆流量在线分析系统

4. 5G AI智慧金融财富管理运营助手

5. 5G AI智能驾驶的辅助助手

6. 5G AI在线智能身份验证管理

7. 5G AI智能工业园区楼宇管理解决方案

8. 5G AI智能生产管理系统解决方案

第四部分  5G AI的硬件应用设备

1. 智能机器人

2. 智能化无人机用用

3. 智能摄像机应用

4. 智能传感器应用

5. VR,AR设备的场景化应用

6. 传感器监测设备

第五部分  智能化应用

1. 智能化语音交互

2. 印刷文字识别

3. 人脸识别

4. 多媒体AI识别判断

5. 视频内容安全识别

6. 智能化图像搜索

7. 环境物理态势评价识别

8. 设备状态识别预定位

第六部分  泛智能机器人应用

1. 智能商务机器人

2. 智能探测机器人

3. 智能生活助理机器人

4. 智能生产协同机器人

5. 智能医疗机器人

6. 智能安防机器人

（完）