解读互联网 与学习互联网思维

【培训目标】

互联网 带来巨大的机会与挑战，在此背景下，本课程重点介绍了当前互联网和通信网业务运营的差异分析，以及运营商如何吸收互联网企业好的运营方法，借鉴互联网和互联网业务运营的常用工具、运营手段和方法等相关知识，帮助学员高效完成互联网产品规划及运营分析相关工作。

【培训大纲】

一、互联网 成中国经济新引擎

1. 移动互联网时代的业务特征和发展方向

（1）实时在线的基本属性

（2）天然和位置相关

（3）从虚拟走向真实

（4）群体感知变成现实

2. 中国与世界在互联网业务上的异同

（1）社交网站的差异化发展

（2）图片和视频的不同分享机制

（3）UGC的新闻变异生存

（4）中国互联网的江湖生态特征

3. 互联网 的分析与解读

（1）互联网 与工业4.0的关系

（2）我们为什么选择了互联网

（3）互联网 对传统行业的影响在哪里

（4）互联网的思维模式如何改变传统行业

二、互联网运营管理的成功模式分析

1. 中国顶级互联网企业的发展之路

（1）新浪/搜狐/网易的三大门户崛起

（2）腾讯/百度/阿里巴巴的三足鼎立

（3）360/CNTV/凡客/土豆的异军突起

（4）小米/唯品会/虾米网的另类生存

2、互联网产品运营维度和关键点

（1）以用户为中心的产品设计

①用户说好才是真的好

②实验不是检验成败的唯一标准

③别忽视用户的创造力

（2）以市场为中心的营销策划

①看准用户群体再行动

②针对对手做出反应和让对手作出反应

③可以山寨但不能抄袭

④走在政策的钢丝上

（3）以数据为中心的运营分析

①用户数据的价值超乎想象

②大数据而非大量的数据

③不同业务的数据分析要求不同

④运营分析的主要构成

3、对互联网业务的发展和价值评估模型

（1）移动业务评价的5W模型

（2）移动互联网业务的三角锥模型

（3）移动业务评价的5W模型

（4）Solomo Glo=社交化 本地化 移动化 全球化

三、运营商的大数据时代

1、大数据的主要应用

（1）大数据在国内外的成功应用案例

（2）大数据对移动互联网产品的影响

（3）互联网时代的大数据应用变革

（4）通信运营商的大数据时代的信息产品

（5）互联网时代的大数据应用变革

2、大数据概念与数据分析方法

（1）什么是大数据

（2）大数据的发展历程

（3）大数据的4V特点

（4）大数据的基本概念

3、大数据时代的分析思路变革

（1）抽样样本与全体数据的使用

（2）数据的精确性和算法的准确度

（3）因果关系和相关关系的关键

（4）大数据的数据来源和记录提取

（5）见微知著与一叶知秋的差异

（6）宏观微观与内行外行的融合

4、大数据分析与传统分析的结合

（1）大数据分析造成的偏差

（2）慎重使用大数据的结果

（3）IT技术对大数据分析的影响

5/大数据在国内外的成功应用案例

（1）IBM的智能地球

（2）谷歌与百度的大数据预测

（3）电子商务公司的大数据营销

（4）互联网金融大数据在信用评估、风险控制和安全保护上的应用

四、互联网 行业分析

1、互联网 金融

（1）互联网金融的关键特征

（2）互联网金融的现状

（3）互联网 金融的未来

2、互联网电子商务

（1）电子商务的历史路径

（2）电子商务的发展模式

（3）未来电子商务和O2O

3、互联网 农业

（1）农产品电商的未来

（2）互联网对中国农业的改变

（3）新兴农业企业的崛起

3、互联网 营销

(1)移动互联网应用如何开展互联网营销

(2)终端产品的互联网营销成功之路

(3)一个微博的崛起与名博的诞生历程

(4)与互联网金融的崛起路径分析