市场经营分析与工具应用培训大纲

【课程背景】

   随着中国电信行业的发展，管理精细化的要求不断提高，运营商的企业管理需要更科学充分的数据分析支撑。面对海量的经营数据，运营商需要采用正确的经营分析思维方法，发掘隐藏在用户与业务数据中的高附加值信息资源。

【课程收获】

本课程能够帮助学员充分掌握市场经营分析的基本方法，掌握EXCEL、SPSS等统计软件应用技巧，了解思维导图、水晶易表、AMOS/Clementine/Eviews等相关软件知识与操作，拓展经营分析的思路和视野，为立足全业务发展大格局多角度全方位提升数据分析与报告撰写能力提供**的指导。

【课程特色】

课程**大量的电信行业与移动互联网业务发展中的经营分析实践和**新热点问题进行案例透析，结合相应软件的实际演练，将深奥的统计分析知识进行科普化讲解，深入浅出，通俗易懂，寓教于乐。

【课程内容】

1 市场经营分析的理念与定位

1.1 为什么要做市场经营分析

1.2 市场经营分析能解决什么具体问题

1.3 市场经营分析的现状及目标定位

1.4 市场经营分析理念变革

1.4.1 适应全业务、移动互联网和流量经营的需要

1.4.2 适应大数据时代的数据分析转型

1.4.3 为以客户为中心的精确化营销活动提供支持

1.4.4 点面结合、逐层深化的问题本源挖掘思路

1.4.5 适应不同层级对数据分析结果的使用

1.4.6 使用定量与定性方法相结合的科学分析

2 市场经营分析的基础知识与技能

2.1 探讨分析和思维的结构

2.1.1 什么是结构化思维

2.1.2 逻辑树的分析方式（MECE）

2.1.3 全方位多角度的数据综合分析思路

2.1.4 定性分析与定量分析

2.2 数据分析的基础统计知识和原理

2.2.1 什么是统计

2.2.2 统计数据的内在规律

2.2.3 数据尺度及基本度量方法

2.2.4 统计分析的核心

2.2.5 数据整理和清洗

2.2.6 二手资料的甄别与使用

2.2.7 多渠道获取有效数据信息

3 大数据分析与数据挖掘方法

3.1 大数据时代的分析思路变革

3.1.1 抽样样本与全体数据的使用

3.1.2 数据的精确性和算法的准确度

3.1.3 因果关系和相关关系的关键

3.1.4 大数据的数据来源和记录提取

3.1.5 见微知著与一叶知秋的差异

3.2 大数据分析与传统分析的结合

3.2.1 大数据分析造成的偏差

3.2.2 慎重使用大数据的结果

3.2.3 IT技术对大数据分析的影响

3.3 数据挖掘方法介绍

3.3.1 精确营销目标客户的选择

3.3.2 商品购买的关联分析

3.3.3 客户流失预警模型的建造

3.3.4 用户价值和信用的评价

4 常用的市场经营分析方法介绍与应用

4.1 常用战略分析模型介绍

4.1.1 战略举措优先排序（结合家庭市场业务案例分析）

4.1.2 PEST分析（结合移动互联网行业发展分析）

4.1.3 问题分解分析法（结合客户流失分析）

4.1.4 PDCA分析（结合营销管控流程分析）

4.1.5 KANO分析（结合智能手机与平板电脑市场分析）

4.1.6 BCG分析（结合互联网金融发展案例分析）

4.1.7 SCP分析（结合互联网电视和三网融合状况分析）

4.1.8 SWOT分析（结合虚拟运营商业务发展分析）

4.1.9 五力分析（结合应用程序商店分析）

4.1.10 战略钟模型（结合智能终端发展战略分析）

4.1.11 系统分析法（结合运营商渠道结构分析）

4.2 常用经营分析方法介绍和应用

4.2.1 对比分析法（结合运营商用户数案例分析）

4.2.2 因素分析法（结合运营商收入变动分析）

4.2.3 异常分析法（结合客户离网预警分析）

4.2.4 分组分析法（结合4G与宽带用户习惯分析）

4.2.5 趋势分析法（结合客户满意度分析）

4.2.6 结构与比例分析法（结合运营商品牌分析）

4.2.7 多维分析法（结合渠道选址分析）

5 主要数据统计分析方法与软件（EXCEL、SPSS等）实际应用

5.1 基础统计分析方法与软件操作

5.1.1 描述统计与推断统计

5.1.2 基本分析方法介绍

5.1.2.1 频数比较

5.1.2.2 交叉分析

5.1.2.3 相关分析

5.2 高级统计分析方法与软件操作

5.2.1 回归分析方法与软件操作

5.2.2 因子分析/对应分析方法与软件操作

5.2.3 聚类分析/判别分析方法与软件操作

5.2.4 其他数据挖掘及统计分析方法应用

5.3 市场经营分析的案例模拟

5.3.1 存量市场用户的比较

5.3.2 增量用户的来源与原因

5.3.3 市场份额的变动趋势

5.3.4 业务结构的发展变化

5.3.5 消费行为的特征与运营改进

5.4 基本统计软件操作介绍

5.4.1 EXCEL统计分析模块

5.4.2 SPSS基本操作介绍

5.4.3 水晶易表介绍

5.4.4 数据挖掘工具介绍

注：此部分软件操作既能在分析方法案例讲解中实例运用

6 经营分析结果呈现和分析报告撰写

6.1 合理的数据呈现与EXCEL/PPT图表制作

6.1.1 图表制作的关键要素

6.1.2 合适的图表展示合适的数据

6.1.3 正确表达需要的主题

6.1.4 图表与文字的协调

6.1.5 PPT的美化

6.2 科学的数据分析结果解读

6.2.1 注意因果关系

6.2.2 不要以偏概全

6.2.3 考虑环境影响

6.2.4 兼顾定性研究

6.3 如何撰写一份优秀的数据分析报告

【课程时长】 2-3天

【培训讲师】马继华