运营商发展趋势与市场经营分析提升培训大纲

【课程名称】运营商发展趋势与市场经营分析提升大纲

【课程特色】

课程**深入浅出的融合分析，**结合运营商业务的发展，对大量**新营销案例进行解读，与辩证思考和推论相结合，寓教于乐。

【课程内容】

1 互联网时代与互联网思维

1.1 互联网 的发展与趋势

1.1.1 什么是互联网

1.1.2 互联网 的主要发展方向

1.1.3 互联网 的应用与未来

1.2 互联网思维的主要内涵

1.2.1 免费的商业模式与特点

1.2.2 体验制胜的思维模式

1.2.3 粉丝经济与客户存量维系

1.2.4 参与感和协同作战理念

1.2.5 简单就是美的设计

1.2.6 服务就是营销

1.2.7 小步快跑与持续迭代

1.2.8 平台与头牌的转换

1.3 互联网新媒体的营销运用

1.3.1 新媒体的发展趋势

1.3.2 社群营销和自媒体

1.3.3 事件营销和互联网炒作

2 国际通信行业变革与各主要公司的应对

2.1 国际上通信运营的基本特征与关键词

2.1.1 躲不开的移动互联网

2.1.2 新商业模式不断摸索

2.1.3 宽带被重新重视

2.1.4 内容建设吃力却不讨好

2.1.5 兼并与重组

2.2 世界主要通信运营商的特点与发展思路

2.2.1 沃达丰，家家有本难念的经

2.2.2 德国电信，走自己的路让别人说去吧

2.2.3 法国电信，大家好才是真的好

2.2.4 日本软银，你学不来

2.2.5 韩国SK，流量，想说爱你不容易

2.3 通信运营未来转型的跨行业样本分析

2.3.1 谷歌，没有名号的运营商

2.3.2 苹果，敢向运营商分钱的自闭症

2.3.3 微软，语音市场的杀手

2.3.4 FACEBOOK，有账号不要卡

2.3.5 腾讯，带来严寒的帝企鹅

2.3.6 阿里巴巴，让运营商无路可走

2.3.7 百度，让运营商当搬运工

3 大数据概念与数据分析方法

3.1 什么是大数据

3.1.1 大数据的发展历程

3.1.2 大数据的4V特点

3.1.3 大数据的基本概念

3.2 大数据时代的分析思路变革

3.2.1 抽样样本与全体数据的使用

3.2.2 数据的精确性和算法的准确度

3.2.3 因果关系和相关关系的关键

3.2.4 大数据的数据来源和记录提取

3.2.5 见微知著与一叶知秋的差异

3.2.6 宏观微观与内行外行的融合

3.3 大数据分析与传统分析的结合

3.3.1 大数据分析造成的偏差

3.3.2 慎重使用大数据的结果

3.3.3 IT技术对大数据分析的影响

4 大数据分析的基础知识与技能

4.1 探讨分析和思维的结构

4.1.1 什么是结构化思维

4.1.2 逻辑树的分析方式（MECE）

4.1.3 全方位多角度的数据综合分析思路

4.1.4 定性分析与定量分析

4.2 大数据分析的基础知识和原理

4.2.1 大数据分析的核心

4.2.2 二手资料的甄别与使用

4.2.3 多渠道获取有效数据信息

4.2.4 实用大数据分析套路

4.3 数据挖掘方法介绍

4.3.1 精确营销目标客户的选择

4.3.2 商品购买的关联分析

4.3.3 客户流失预警模型的建造

4.3.4 用户价值和信用的评价

4.4 常用战略分析模型介绍

4.4.1 战略举措优先排序（结合家庭市场业务案例分析）

4.4.2 PEST分析（结合移动互联网行业发展分析）

4.4.3 问题分解分析法（结合客户流失分析）

4.4.4 PDCA分析（结合营销管控流程分析）

4.4.5 KANO分析（结合智能手机与平板电脑市场分析）

4.4.6 BCG分析（结合互联网金融发展案例分析）

4.4.7 SCP分析（结合互联网电视和三网融合状况分析）

4.4.8 SWOT分析（结合虚拟运营商业务发展分析）

4.4.9 五力分析（结合应用程序商店分析）

4.4.10 战略钟模型（结合智能终端发展战略分析）

4.4.11 系统分析法（结合运营商渠道结构分析）

4.5 分析结果的解读

4.5.1 同样的报表不一样的解读

4.5.2 同样的数据不一样的结论

4.5.3 同样的曲线不一样的幕后

4.5.4 同样的结果不一样的呈现

5 运营商的大数据时代

5.1 大数据的主要应用

5.1.1 精确营销方面的大数据应用

5.1.2 大数据助力新业务的开发

5.1.3 大数据在商业运营中的作用

5.2 大数据在国内外的成功应用案例

5.2.1 IBM的智能地球

5.2.2 谷歌与百度的大数据预测

5.2.3 电子商务公司的大数据营销

5.2.4 互联网金融大数据缨

5.3 大数据对移动互联网产品的影响

5.3.1 互联网时代的大数据应用变革

5.3.2 通信运营商的大数据时代的信息产品

5.3.3 互联网时代的大数据应用趋势

6 4G时代的运营商发展方向和趋势

6.1 通信运营商未来业务的发展方向

6.1.1 电子商务是大势所趋

6.1.2 社交应用与传统沟通融合

6.1.3 智能管道的附加价值

6.1.4 移动宽带下的视频与媒体

6.1.5 家庭智能化和远程控制

6.1.6 大数据应用产品的开发

6.1.7 互联网 中的运营商角色

6.2 通信运营的主要竞争与关键点

6.2.1 4G和5G将如何发展

6.2.2 全业务融合的策略

6.2.3 如何应对移动互联网

6.2.4 渠道建设与转型发展

6.2.5 流量经营策略与方法

7 互联网渠道运用和移动互联网业务运营

7.1 运营商电子渠道（网上营业厅）的营销

7.1.1 网上营业厅的定位

7.1.2 应用程序商店的发展

7.1.3 呼叫中心的作用与特点

7.1.4 互联网新型渠道的兴起（在线客服、IM客服、微博客服等）

7.1.5 互联网渠道的品牌建立

7.1.6 多渠道的融合与活动实施

7.2 企业微博的应用

7.2.1 企业微博的建设原则

7.2.2 企业微博适合做什么

7.2.3 企业微博的管理方式

7.2.4 企业微博客与客户响应的关键点

7.3 微信公众号的应用

7.3.1 微信公众号的建设

7.3.2 影响微信公众号体验的主要因素

7.3.3 如何拓展微信公众号的用户

7.3.4 微信公众号管理的原则

7.4 典型移动互联网业务模式与营销方式案例分析

7.4.1 移动互联网应用如何开展互联网营销

7.4.2 终端产品的互联网营销成功之路

7.4.3 一个微博的崛起与名博的诞生历程

【讲师介绍】  马继华