我们正在进入一个“大数据”时代，如何通过管理及分析营销数据，最大优化营销效率和投资回报（ROI），是每个企业都关心的问题。但是，市面上常见的资料，纯粹从IT的角度建设营销数据库，并没有帮助企业真正应用相关技术去优化营销效率，从而导致大部分投资无法产生价值。 本课程将从业务层面，介绍大数据管理及精准营销的概念及方法，为企业提供有价值的客户洞察及市场营销能力。通过一系列实际案例讨论，掌握客户信息管理、客户信息应用、数据挖掘及营销分析的流程，及在客户获取和保留方面的最佳实践。同时介绍决策分析、商业智能、数据挖掘、精准营销、营销活动投入产出比（ROI）、Marketing Mix Model、定价分析方法、客户生命周期和价值等应用方法，帮助学员建立以业务和客户为导向的大数据应用能力。 胡进老师是中国最早的大数据专家，参与过电信、金融、航空等行业的大数据项目，为企业带来明显的业绩提升。课程将围绕大数据，在实战中讲解理论、注重落地和实操性。让企业学习后能马上应用，并能快速见到效果。

1．掌握大数据的原理与应用 2．采用适合的营销指标，监控营销活动的效用及营销专业人员的绩效 3．分析市场数据，制定优化客户关系的计划 4．运用大数据，设计闭环营销流程以持续改善营销效果 5．帮助营销管理人员提升决策力

课程大纲

**章 大数据定量分析的基本工具

1. 案例：信用卡精准挖掘客户

2. 工具：线性回归模型和四象限分析法

3. 现代企业数据营销及商业智能、决策分析、数据挖掘概述及相互关系

4. 商业智能的五点重要概念

5. Marketing Mix Model

第二章 大数据营销的分析和应用框架

1. 大数据的起源与历史

2. 客户洞察分析

3. 客户行为预测

4. 社交化运营

5. 整合营销体系

【案例分析】电信运营商**大数据工具成功逆袭长途电话市场

第三章 数据预测模型，发现客户隐藏的需求

1. 工具：逻辑回归模型用于预测客户行为

2. 一些传统的网络营销指标

3. 数据挖掘和预测的实践及案例

3.1）大数据比你更了解自己

3.2）预测顾客未来的需求

3.3）茫茫人海找到对的人

3.4）大数据让客户找回当上帝的感觉

3.5）做客户肚子里的蛔虫，发掘自己都没意识到的需求

4. 透明社会：大数据下的生活会是什么样子

第四章 大数据定制个性化营销

1. 量化客户的价值

2. 甄别无利润顾客

3. 差异化定价使利润**大化

4. 每个顾客看到的都是为其定制的内容

4.1）获取顾客在互联网上的轨迹

4.2）对行为进行统计学的分析

4.3）智能延伸与联想

4.4）个性化的关联推荐

第五章 大数据发现**的营销时机

1. 在正确的时间点做正确的事情

1.1）用历史数据计算出固定的营销时间节点

1.2）用关联分析推算出可能的营销时间节点

1.3）优化调整

2. 大数据促进了社交网络上的互动营销

2.1）人为地制造社交数据

2.2）反之用数据推动营销

2.3）好友间的分享更“润物细无声”

3. 挖掘用户评价具有非常大的价值

4. 提高成交率，让消费者多掏钱

第六章 大数据安排**合适的营销渠道

1、大数据教你怎样投放广告收益**高

1.1）如何利用互联网获取宝贵的个人信息

1.2）利用互联网将目标人群快速集结

1.3）社交媒体的二次传播

1.4）运用多元数据分析模型，对样本客户进行测试，完成有效建模

1.5）效果对比

3. 对客户进行有效标签以分群管理，安排不同的接触渠道

4. 专业公司将大数据用于电商代运营，帮企业改善业绩

5. 三个经典案例（钱袋宝的闪电结款、获得联想投资的翼龙贷、行业隐形冠军汇金宝）

第七章 对营销进行监控并指导改进

1. 工具：数据下钻和旋转，利用大数据发现经营中的问题

2. 案例：航空公司呼叫中心发现忠诚客户流失

3. 案例：电商公司发现问题单品

4. 让企业经营实现可视化运行，降低管理成本

第八章 为企业建立完整的大数据分析体系

1. 决策层和经营层关注的KPI指标

2. 企业的客户、产品、渠道分析及报表

3. 数据模型设计步骤