超额利润是指，在其他条件保持社会平均水平的情况下，通过某种能力的领先，从而获得超过市场正常水平以上的利润。拥有超额利润的企业，通常能成为最后的赢家。大数据是一种科学的经营手段，目的是提高效率，减少浪费，从而帮助企业获得超额利润。最早起源自美国，经谷歌、微软、IBM等知名的高科技公司发扬光大，开发出很多简便的方法和工具，令众多企业可以通过应用大数据而获益。 当前形势下，中国经济不再可能支撑粗放式的经营模式。政府提出“新常态”口号，正是提醒企业家们，赚钱会变得越来越困难。影响企业盈利的因素有很多，但精准营销和资源配置的效率是最直接的因素，也最容易通过引入大数据的改善见到效果。具体而言，就是在常规管理的基础上，引入大数据和互联网工具：准确洞察客户、分析市场趋势、敏锐捕捉到商机、提供决策分析、开展精准营销、发动社交网络、精确预测投入产出（ROI）、Marketing Mix Model、定价分析方法、客户生命周期和价值管理等等。从而最大限度地用少量的资源，获取更多的利润。 超额利润在竞争性行业中只可能短期内存在，唯有不断创新，学习新技术，才能用好每个人才和每一分钱、赚到人脉和该赚的每一分钱，企业才能健康、稳定、持续的发展。胡进老师1997年开始从事互联网行业，本身亦是投资人,一直深度钻研应用新技术创造超额利润。课程将详细讲解老师实操过的大数据项目，在实战中讲解理论、注重落地和实操性。让企业学习后能马上应用，并能快速见到效果。

1．传授独门的实战操作方法 2．解决企业实际遭遇的问题，听课后能带来实质效果 3．在短时间内，学习到老师19年的互联网经营的精髓 1．学习大数据的工具和技能，提升为企业赚取超额利润的能力 2．掌握各种定量分析技术对大数据进行系统分析，理解客户的行为及需求，发现有价值的客户洞见 3．在数据的支持下优化市场及营销策略，提升营销效益及回报，并成为企业成功获取和保留最有价值客户的关键

课程大纲

**章 大数据真的可以赚钱吗

1．大数据技术，**早是美国国防部的机密

2．十年前国内金融行业开始引入大数据赚钱

2.1）获取大批量的客户数据

2.2）进行**轮大数据挖掘

2.3）全销售流程的数据化

2.4）进行第二轮大数据挖掘

2.5）针对优选客户精准营销

2.6）从大数据压榨更多利润

3．数据营销、商业智能、决策分析、数据挖掘概述及关系

4．大数据的五点重要概念

5．Marketing Mix Model

第二章 在获取客户环节，用大数据谋利

1．**借用IP(知识产权)资源，曲线救国吸引潜在客户

1）整合专业、专家资源背书

2）设计吸引目标客户的主题

3）拉赞助商帮忙分担投入

4）找到专业的网站导引客流

5）**异业联盟拉粉丝

6）利用微信将客户存在池子里

2．**2B2C（透过代理人再到目标客户），让代理人吸取客户

1）在互联网找有客源的代理人

2）为代理人设计激励方案

3）**种是针对机构的激励（预存方式）

4）第二种是针对个人的激励（名利结合）

5）对代理人进行考核

6）将代理人的客源转化过来

3．**客户自身的互相推荐，吸引客户

1）**大数据找到活跃客户

2）**大数据对客户进行分析

3）将活跃客户发展为种子

4）设计客户裂变的激励方案

5）实现人传人的众推效应

6）让客户去帮助企业管理客户

第三章 在宣传推广环节，用大数据谋利

1．建立企业在互联网上的宣传阵地

1）微信号的用法

2）微信公众号的用法

3）微信群的用法

4）微博的用法

5）QQ空间的用法

6）视频网站的用法

7）网络电台的用法

8）专业网站的用法

2．用大数据进行热点分析，编写吸引眼球的内容

1）用大数据分析关键字热度

2）用大数据测试客户的反应

3）用大数据预测客户的行为

3．媒体推广，放大宣传效应

1）大数据监测关键传播节点

2）大数据对舆情进行监测

3）大V互推

4．渗透社交网络，吸引客户分享是终极目标

1）**在线服务邀请客户分享

2）**奖励鼓励客户分享

3）**稀缺资源吸引客户分享

4）**提供试用刺激客户分享

5）**多层计酬刺激客户分享

6）**大咖吸引客户分享

第四章 在互联网销售环节，用大数据谋利

1．对客户进行分群管理是秘诀，在网上完成铺垫

1）管理员角色

2）专业人士角色

3）新媒体运营的角色

4）“托”的角色

2．后台运营人员四大天王的角色

1）文案 2）美工 3）策划 4）客服

3．对客户数量进行裂变，快速获取100万用户规模

1）制定利益分配方案

2）对所有人员进行考核

3）反复培训形成标准操作

4）企业管理层的监督

4．线上线下（O2O）协同达成交易，收钱

1）会销的价值

2）销售从在线服务开始

3）在线铺垫的四个步骤--钓鱼四法

4）线下成交的要诀

第五章 在客户管理环节，用大数据谋利

1. 售后服务，运用智能化减少人工参与

1.1）微软的人工智能技术介绍

1.2）大数据能做出准确判断和应对

1.3）部署云端的智能网络

1.4）**大限度减少人力

2. 大数据自动管理客户档案

2.1）人手管理客户资料的弊端

2.2）大数据自动记录客户的轨迹

2.3）大数据自动完善与更新客户的资料

2.4）大数据提示为客户提供营销或服务的时间

2.5）大数据自动维护客情

第六章 在IT系统环节，用大数据谋利

1. 可视化管理莫名快

2. 实时监控模块

3. 资源自动分配模块

4. 人力排班模块

5. 报表分析模块

第七章 大数据常用工具的实操

1． 线性回归分析模型

1）用信用卡发行的案例讲解

2．四象限分析法

1）用信用卡增利的案例讲解

3．逻辑回归分析模型

1）用电商投放广告的案例讲解

4．Marketing Mix Model

1）用马爹利客户关怀计划的案例讲解

5．数据挖掘工具：下钻和旋转

1）用航空公司的案例讲解

6．数据模型设计步骤

第八章 新经济形势下如何获取超额利润

1．中国经济的发展规律

2．当前新形势下面的危与机

3．就企业经营难题，如何结合大数据技术来进行解决