当前，中国制造业面临并必须解决诸多具体问题： 1 缺乏站在制造业角度，对工业4.0和智能制造新概念企业级深度解析。 变革的机遇挑战，悬浮游离于现有制造业之外，无法有效助推制造企业具体行动； 2 缺乏德国工业4.0全面系统的工业级精准解析，制约企业领悟与实践落地行动； 3 缺乏对德国工业4.0动态化最新追踪解析， 制约企业在快速变革时代，与时俱进，全面、立体、实时、准确理解、把握机遇； 4 确实充斥着很多举着智能制造牌子，推销自身产品、或外行混潮流的伪碎片信息； 5 东西方语言、思维方式、文化、社会制度差异， 在变革时代，更加凸显为理解践行中国智造的无形障碍； 6 在向前快跑的同时，部分企业工业3.0，甚至工业2.0尚未夯实， 在向前快跑的同时，需要不时停下回头补课； 7 中国制造业普遍面临，高端智能制造回流发达国家、低端制造转移低成本国家、 第三产业普遍回归、产品品种增加而生命周期缩短等严峻现实挑战。 本课程内容，是回答上述七大现实设问，为制造企业给出工业级、企业级、工程技术级回答， 助推企业全面深刻理解工业4.0，破题突围，形成务实有效的智能制造落地行动。

课程大纲

**部分  专业术语：工业4.0与中国制造2025

1.1 专业术语/流行名词

案例：“两化融合”到底是什么？

案例：传统企业中，财务部和人力资源部是两大核心权重部门。

         智能工厂里，核心权重部门的偏移？    

1.2 制造业决策“铁三角”

案例：“呼啦圈”的启示

案例：制造业毒草——零库存、零缺陷等“七个零”

第二部分  专业概念：德国工业4.0与智能制造

2.1 东西方迥异的工程思维习惯      

案例：跨国多文化团队管理与运营

2.2 德国工业4.0工作组长背景赏析

案例：跨国公司博士团队Pk企业篮球队战绩

2.3 认知德国工业4.0

案例：智慧城市Pk天上掉下肉饼

2.4 认知智能制造

案例：当代国内智能制造示范基地赏析与批判

2.5 德国教育部应对工业4.0九大挑战紧急文件 —盲区误区和雷区

案例：技术人员晋升秘笈

2.6 德国智库工业4.0(智能制造)成熟度模型

案例：人力资源统帅企业年度计划，督察持续改进秘笈

第三部分  专业技术：工业3.0 SCADA

3.1 开放系统架构下的计算机辅助制造      

3.2 工业3.0关键技术—SCADA

案例：我们为什么要抵制萨德？

第四部分  专业技术：大数据和云计算

4.1  大数据工业级解析

案例：明晰大数据之前，要知道什么是小数据？    

4.2  云计算工业级解析

案例：美国智能棉花种植与生产    

4.3  (工业)万有控制系统

案例：制造业转型升级，破题突围秘笈

第五部分  专业技术：网络实体系统 CPS

5.1  网络实体系统 CPS

案例：万物互联时代，制造业在做什么？    

5.2  物联网 IoT

第六部分  互动研讨：中国智造2025 — 我们的行动

6.1  以往课程遇到的典型问题

案例：复习APQP

案例：复习流程管理

案例：复习团队激励

案例：复习风险管理和冲突管理

案例：复习商业情报收集

案例：复习职场捭阖的谋与术    

6.2  互动研讨/答疑共勉